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线性代数 --- LU分解(Gauss消元法的矩阵表示)

Gauss消元法等价于把系数矩阵A分解成两个三角矩阵L和U的乘法                首先,LU分解实际上就是用矩阵的形式来记录的高斯消元的过程。其中,对矩阵A进行高斯消元后的结果为矩阵U,是LU分解后的两个三角矩阵中其中之一。U是一个上三角矩阵,U就是上三角矩阵uppertriangle的首字母的大写。    高斯消元的每一步都可以用一个基本消元矩阵E表示。而所有的E都可以收录在一个矩阵当中,我这里叫他Z矩阵。Z矩阵就是集所有基本消元矩阵E于一身的消元矩阵,令Z左乘A就能一次性完成高斯消元的全部过程得到ZA=U。而,要想把消元后的矩阵U还原成原始矩阵A,就需要用到另外一个三角矩阵,

Arduino与LU-ASR01语音识别模块的双向串口通信实现

  之前我写了一篇《Arduino的智能语言输入实现》,讨论了Arduino与LU-ASR01之间通过串口通信实现Arduino的中文语音输入,不过那个通信是不完整的,因为LU-ASR01的串口只有一个发送端口TX,而没有接收端口RX。其实在真正的应用中,LU-ASR01通常也需要接收上位机的数据,例如为确保上位机已经收到LU-ASR01发送的数据,上位机需要返回一个已收到数据的应答,又例如上位机想让LU-ASR01发出某条语音消息或让LU-ASR01进行某个操作,都需要由上位机发送数据,然后由LU-ASR01接收数据后,进行相应的处理。  为解决LU-ASR01的串口没有接收端口RX这个问题

矩阵的分解——LU分解

LU分解LU分解是矩阵分解的一种,将一个矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积,有时需要再乘上一个置换矩阵。LU分解可以被视为高斯消元法的矩阵形式。在数值计算上,LU分解经常被用来解线性方程组、且在求逆矩阵和计算行列式中都是一个关键的步骤。一、定义对于方阵AAA,AAA的LU分解是将它分解成一个下三角矩阵L与上三角矩阵U的乘积,也就是A=LUA=LUA=LU。举例来说一个3×3{\displaystyle3\times3}3×3的矩阵AAA,其LU分解会写成下面的形式:A=[a11a12a13a21a22a23a31a32a33]=[l1100l21l220l31l32l33][u11

在天问block环境下LU-ASR01与51单片机的基础运用

目录一、LU-ASR01模块二、天问block软件下载安装三、在天问block新建第一个项目四、天问block生成与编译 五、51单片机代码六、问题总结一、LU-ASR01模块如图1:a、LU-ASR01有八个I/O口,为IO1-IO8,其中IO1-IO6可以作为PWM信号输出口和普通I/O口使用,IO7、IO8只能作为普通I/O口使用,不能输出PWM信号;DHT口可接入DHT11、DS18B20模块等;b、LU-ASR01有一个TX口,硬件上该模块串口通信只能发送,不能用于接收,但是事实上LU-ASR01仍然可以用串口接收(软串口形式,本系列会有介绍,请移步本栏目!);c、最后是一个接5V的

c++ - Boost 库,如何从 lu_factorize() 获取行列式?

我正在尝试使用boostC++库计算行列式。我找到了我在下面复制的函数InvertMatrix()的代码。每次我计算这个逆时,我也想要行列式。我很清楚如何通过从LU分解乘以U矩阵的对角线来计算。有一个问题,我能够正确计算行列式,除了符号。根据旋转的不同,我有一半的时间得到的符号不正确。有没有人对如何每次都获得正确的标志提出建议?提前致谢。templateboolInvertMatrix(constublas::matrix&input,ublas::matrix&inverse){usingnamespaceboost::numeric::ublas;typedefpermutatio

c++ - lu_factorize 返回什么?

boost::number::ublas包含M::size_typelu_factorize(M&m)函数。它的名字表明它执行LUdecomposition给定矩阵m的,即应该产生两个m=L*U的矩阵。似乎没有为此功能提供文档。很容易推导出它返回0表示分解成功,当矩阵为奇异时返回非零值。但是,完全不清楚结果在哪里。通过引用矩阵表明它可以就地工作,但是它应该产生两个矩阵(L和U)而不是一个。那么它有什么作用呢? 最佳答案 boost里面没有文档,但是看SciPy'slu_factor的文档可以看出,LU分解返回一个结果的情况并不少见。

c++ - OS X 上的 printf 和 %llu 对比 %lu

这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:howtoprintfuint64_t?为什么在我的64位Mac上(我使用的是Clang)uint64_t类型是unsignedlonglong而在64位Ubuntu上是uint64_t类型是unsignedlong?这让我很难让我的printf调用在两种环境下都不给出编译器警告(或者甚至不工作)。我可以尝试使用宏来尝试选择正确的字符串(#defineLU%llu或%lu,并且在这个过程稍微丑化了printf字符串)但是在Mac上我有一个64位字长(所以_LP64将被定义并且UINTPTR_MAX!=0xfff

c# - 这个正则表达式是什么意思 - "\p{Lu}"?

我在c#中偶然发现了这个正则表达式,我想移植到javascript,但我不明白以下内容:[-.\p{Lu}\p{Ll}0-9]+我很难理解的部分当然是\p{Lu}。我访问过的所有正则表达式网站都没有提到这个修饰符。有什么想法吗? 最佳答案 这些被认为是Unicode属性。Unicode属性\p{L}—\p{Letter}的简写将匹配来自任何语言的任何类型的字母。因此,\p{Lu}将匹配具有小写变体的大写字母。并且,相反的\p{Ll}将匹配具有大写变体的小写字母。简而言之,这将匹配任何lowercase/uppercasethatha

矩阵的LU分解——MATLAB实现

文章目录前言一、矩阵的LU分解(三角分解)定义二、LU分解实现1.matlab代码2.数据验证总结前言  矩阵AAA的LULULU分解是将矩阵A表示成一个下三角矩阵LLL和上三角矩阵UUU的乘积,即A=LUA=LUA=LU,这样的结构便于科学计算。一、矩阵的LU分解(三角分解)定义  设矩阵AAA是m×nm\timesnm×n阶矩阵;LLL是m×mm\timesmm×m阶下三角矩阵,主对角元素为1;UUU是m×nm\timesnm×n阶上三角矩阵。称LULULU为矩阵AAA的一个三角分解,有:Am×n=[a11a12a13⋯a1na21a22a23⋯a2na31a32a33⋯a3n⋮⋮⋮⋱⋮a

矩阵的LU分解——MATLAB实现

文章目录前言一、矩阵的LU分解(三角分解)定义二、LU分解实现1.matlab代码2.数据验证总结前言  矩阵AAA的LULULU分解是将矩阵A表示成一个下三角矩阵LLL和上三角矩阵UUU的乘积,即A=LUA=LUA=LU,这样的结构便于科学计算。一、矩阵的LU分解(三角分解)定义  设矩阵AAA是m×nm\timesnm×n阶矩阵;LLL是m×mm\timesmm×m阶下三角矩阵,主对角元素为1;UUU是m×nm\timesnm×n阶上三角矩阵。称LULULU为矩阵AAA的一个三角分解,有:Am×n=[a11a12a13⋯a1na21a22a23⋯a2na31a32a33⋯a3n⋮⋮⋮⋱⋮a