有人可以告诉我Kadane算法中发生了什么吗？想检查我的理解。这就是我的看法。你正在遍历数组，每次将ans变量设置为看到的最大值，直到该值变为负数，然后ans变为零。与此同时，每次循环都会覆盖sum变量，直到之前看到的总和之间的最大值或迄今为止最大的“ans”。循环执行完毕后，您将获得迄今为止看到的最大总和或答案!varsumArray=function(array){varans=0;varsum=0;//loopthroughthearray.for(vari=0;i 最佳答案 考虑跟踪值:varmaximumSubArray=

publicclassKadane{doublemaxSubarray(double[]a){doublemax_so_far=0;doublemax_ending_here=0;for(inti=0;i上述代码返回最大子数组的和。我该如何返回具有最大总和的子数组？ 最佳答案 像这样:publicclassKadane{double[]maxSubarray(double[]a){doublemax_so_far=0;doublemax_ending_here=0;intmax_start_index=0;intstartIndex

我在Java中有以下Kadane算法的实现。基本上就是求连续子数组的最大和。String[]numbers=string.split(",");intmax_so_far=0;intmax_ending_here=0;for(inti=0;i但是，如果数组中存在负数和正数的组合，则这不起作用，例如:2,3,-2,-1,10它应该返回12作为最大值。截至目前，它返回5 最佳答案 你的算法实现看起来不错，但是你的循环条件i不会:它在距离数组末尾仅差1处停止。i应该这样做:-) 关于java-

元素和最大的子矩阵题目描述输入一个n级方阵，请找到此矩阵的一个子矩阵，此子矩阵的各个元素的和是所有子矩阵中最大的，输出这个子矩阵及这个最大的和。关于输入首先输入方阵的级数n，然后输入方阵中各个元素。关于输出输出子矩阵，最后一行输出这个子矩阵的元素的和。例子输入40-2-7092-62-41-41-180-2例子输出92-41-1815解题分析这个程序是一个求解最大子矩阵和的问题。可以使用动态规划和Kadane算法。这个问题可以描述为：给定一个二维数组，找出其中的一个子矩阵，使得这个子矩阵中所有元素的和最大。这个程序的主要思路如下：1.读取一个整数`n`，然后读取一个`n`x`n`的整数矩阵`a

我们都知道最大和子数组和著名的Kadane'salgorithm。.但是我们也可以使用相同的算法来找到最小和吗？我的看法是:changethesignandfindthemaxsuminthat,sameasthewaywecalculatethemaximumsumsubarray.Thanchangethesignoftheelementsinthearraytomakeitininitialstate.如果有任何问题，请帮助我纠正算法。极端情况:我知道如果所有元素都是正数就会出现问题，我们可以通过做一些预处理来处理这种情况，即如果所有元素都为+ve则遍历数组，而不是只返回最小数从