我在hbase中有一个名为UserAction的大表，它具有三个列族(歌曲、专辑、歌手)。我需要从“歌曲”列族中获取所有数据作为JavaRDD对象。我尝试了这段代码，但效率不高。有更好的解决方案吗？staticSparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("test").setMaster("local[4]");staticJavaSparkContextjsc=newJavaSparkContext(sparkConf);staticvoidgetRatings(){Configurationconf=HBaseConfiguration
我有一个类似这样的代码，我想使用JavaRDD而不是RDD。所以，我在这里做转换。当我处理GB数据时，我想知道这种转换对性能的影响。RDDtextFile=sc.textFile(filePath,2);JavaRDDjavaRDD=textFile.toJavaRDD();这是广义转换还是狭义转换？JavaRDD和RDD有什么区别？ 最佳答案 没有显着的性能损失-JavaRDD是RDD的简单包装器，只是为了让Java代码的调用更加方便。它将原始RDD作为其成员，并在任何方法调用时调用该成员的方法，例如(来自JavaRDD.scal
我尝试使用spark1.1.0提供的新TFIDF算法。我正在用Java编写MLLib的工作，但我不知道如何让TFIDF实现工作。由于某种原因IDFModel只接受JavaRDD作为方法的输入transform而不是简单的vector。我如何使用给定的类为我的LabeldPoints建模TFIDFvector？注意:文档行的格式为[Label;文]到目前为止，这是我的代码://1.)LoadthedocumentsJavaRDDdata=sc.textFile("/home/johnny/data.data.new");//2.)HashalldocumentsHashingTFtf=n
我有一个JavaRDD>我希望它成为JavaPairRDD，其中String是原始JavaRDD列表中包含的每个元素，Integer是常量(1)。有可能做那样的事情吗？PS:已经查过了thisquestion，但对我没有帮助。 最佳答案 请使用flatMapToPairJavaRDD>rdd=...;JavaPairRDDflatMapToPair=rdd.flatMapToPair(newPairFlatMapFunction,String,Integer>(){@OverridepublicIterable>call(Listt
当我打印它时我有一个JavaRDD我的数据看起来像这样[[String1,String2,String3],[String4],[String5,String6],[String7,String8,String9]]每个字符串又是一个竖线分隔的字符串。我可以拆分每个字符串以形成键和值。如何将此RDD转换为JavaPairRDD？ 最佳答案 假设您在JavaRDD>中有这样的数据:List_0:["sub10~sub11~sub12","sub20~sub21~sub22","sub30~sub31~sub32"]List_1:["s
我有数千个文件要处理，它们驻留在HDFS中。我有如下所示的工作解决方案，但我想知道想法RDD计数的最佳实践。目前我只使用一个RDD，它指向HDFS中的数千个文件。//thefollowinglinecontainscommaseparatedfilestoprocessStringfileToProcessList="/user/server1/server.dat,/user/server2/server2.dat";JavaRDDrdd_records=sc.textFile(filetoProcessList).map(newFunction(){publicRecordcall
我正在使用JavaRDD加载多个文件JavaRDDallLines=sc.textFile(hdfs://path/*.csv);加载文件后，我修改了每条记录并想保存它们。但是，我还需要将原始文件名(ID)与记录一起保存，以备将来引用。无论如何，我可以从RDD中的单个记录中获取原始文件名吗？谢谢 最佳答案 您可以尝试执行以下代码段中的操作:JavaPairRDDjavaPairRDD=sc.newAPIHadoopFile("hdfs://path/*.csv",TextInputFormat.class,LongWritable.
我正在尝试处理日志文件。首先，我读取日志文件并根据我的要求拆分这些文件，并将每一列保存到单独的JavaRDD中。现在我需要将这些JavaRDD转换为DataFrames以供将来操作。这是我到目前为止尝试过的代码:SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("AuctionBid").setMaster("local");JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(conf);JavaRDDdiskfile=sc.textFile("/Users/karuturi/Downloads/log.txt");JavaRDD
我有一个JavaRDD>并需要将其转换为JavaPairRDD.目前我只是通过简单地编写map函数来完成它，该函数只按原样返回输入元组。但是不知道有没有更好的方法呢？ 最佳答案 JavaPairRDD.fromJavaRDD(rdd)是解决方案之一 关于java-Spark:JavaRDDtoJavaPairRDD，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27024169/
