所以看起来Armadillo似乎没有任何插值能力(至少我在文档中找不到对它的引用)。我想知道是否有人对如何最好地使用rowvec作为输入和输出来实现样条和线性插值有任何建议？ 最佳答案 由于您已经拥有插值算法的源代码，因此会想到三种可能的选择:重构代码以直接使用Armadillo类(例如矩阵和vector)而不是它自己的数组。按原样使用代码，然后设置Armadillo矩阵或vector类的实例以使用插值算法生成的数组的内存。请参阅高级文档Matconstructors.使用Armadillo分配的内存/数组稍微修改现有代码。指向Ar
我想对分辨率非常低的位图进行仿射变换，并且我想在保留最大信息量的同时进行。我的输入数据是手写字符的1位64x64像素图像，我的输出将是灰度和更高分辨率。在分析图像后，我构建了一系列仿射变换(旋转、缩放、剪切、平移)，我可以将它们乘以一个单一的仿射变换矩阵。我的问题是，给定输入图像和我计算的仿射变换矩阵，我如何才能以尽可能高的质量计算输出图像？我读过有关不同插值技术的文章，但它们都是关于如何进行缩放插值，而不是一般仿射变换。这是一个演示，它正在做我正在寻找的事情。给定仿射变换矩阵和插值技术，它可以计算图像。http://bigwww.epfl.ch/demo/jaffine/index.
我正在寻找与Matlab的griddata函数或任何2D全局插值方法等效的C++。我有一个使用Eigen3的C++代码。我将有一个包含x、y和z值的EigenVector，以及两个等效于Meshgrid在Matlab中生成的Eigen矩阵。我想将Vectors的z值插值到由Meshgrid等价物定义的网格点上(这将稍微超出原始点的外部，因此需要进行较小的外推)。我不太在意准确性——它不需要完美。但是，我不能接受NaN作为解决方案——无论数据间隙如何，都必须在网格上的所有位置计算插值。换句话说，留在凸包内不是一种选择。我不想从头开始编写插值，但如果有人想向我指出非常好的(和明确的)配方，
我已经研究了一段时间的计算机视觉并阅读了OpenCV源代码。这令人沮丧，因为源代码对我来说似乎不太清楚。我对cvResize有一个特殊的问题。我了解线性插值，但代码太复杂，难以阅读。有没有人知道cvResize的工作原理和结构的设置谁可以向我解释一下？ 最佳答案 不太推荐看OpenCV的源码，主要有以下几个原因:如果您使用的是C接口(interface)，您可能正在查看C++接口(interface)的包装器(如果您使用的是OpenCV>=2.0，则应该使用该包装器)。存在许多适用于所有图像类型(精度、channel数等)的抽象概念
我正在寻找内插一些轮廓线以生成3DView。轮廓未存储在图片中，轮廓每个点的坐标仅存储在std::vector中。对于凸轮廓:，似乎(我没有自己检查)通过使用两个最近轮廓的两个最近点之间的距离可以很容易地计算出高度(线性插值)。我的轮廓不一定是凸的:，所以它更棘手......实际上我不知道我可以使用什么样的算法。更新:2013年11月26日我完成了一个离散拉普拉斯示例的编写:您可以获得代码here 最佳答案 你拥有的基本都是经典的Dirichletproblem:Giventhevaluesofafunctiononthebound
假设您有以下三个点A、B和C，如下图所示:这些点总是根据它们的垂直偏移进行排序，因此最上面的点总是A。有时B和C可能具有相同的y坐标。我试图找到点D的x坐标。我可以通过在(B.y/(C.y-A.y))。我正在使用以下公式(在C++中)进行插值floatlinearInterpolation(floata,floatb,floatt){returna+(t*(b-a));}换句话说，D.y=linearInterpolation(A.y,C.y,(B.y-A.y)/(C.y-A.y))总而言之，我的问题是:如何找到D.x？谢谢--回答:澄清一下，这里是建议和有效的解决方案:D.x=A.x
我有以下MATLAB代码，我想将其转换为C++假设Gr是二维矩阵并且1/newscale==0.5Gr=imresize(Gr,1/newScale);在theMATLABdocumentation:B=imresize(A,scale)returnsimageBthatisscaletimesthesizeofA.TheinputimageAcanbeagrayscale,RGB,orbinaryimage.Ifscaleisbetween0and1.0,BissmallerthanA.Ifscaleisgreaterthan1.0,BislargerthanA.所以这意味着我将得到
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找一种方法来从某些2D散点数据中插入值。我有一个代表地形的3d点，我想从中插入中间点。对于输入(X,Y)坐标，我需要Z(高度)值。Thisarticleonwikipedia也可以帮助你理解我的意愿。matlab中有一个名为tr
我有这个作为我的lerp功能:Vec2flerp(floatt,Vec2fa,Vec2fb){return(1-t)*a+t*b;}我在下面有以下代码，我希望它会产生“补间”:Vec2fa(0,0);Vec2fb(3,4);Vec2fc(5,4);Vec2fd(5,0);if(i30&&i但我得到的是一个“不连续补间”，即不是从A到B的lerp结束的最后一点开始，而是从其他地方开始，有些用于其他lerp。我做错了什么？ 最佳答案 t在插值函数中必须介于0和1之间，但您传递的值介于0和100之间。将调用更改为lerp(i/100.0f
在我的项目中，我有一个QLabel，我经常像这样更改像素图:ui->frameLabel->setPixmap(slot_pic[blockId[currentSlot]][damageId[currentSlot]]);slot_pic只是一个二维map。所以你可以像这样看得更清楚:ui->frameLabel->setPixmap(pixmap);图像尺寸为16x16，我的标签尺寸为32x32。我已经检查了scaledContents，所以当像素图改变时，图像的大小加倍。然而，图像现在变得模糊了。我明白为什么，但我想知道是否有办法让它保持像素化。我只想拥有更大的像素化图像。(图片来
