我只有一个映射器类，它创建用于批量加载到HBase的文件，并且我编写了一个MRUnit用于单元测试。虽然预期结果和重试结果相同，但MRUnit失败并显示消息“缺少预期输出”。预期输出:(4b657931,{"totalColumns":1,"families":{"default":[{"timestamp":9223372036854775807,"qualifier":"default","vlen":6}]},"row":"Key1"})实际输出:(4b657931,{"totalColumns":1,"families":{"default":[{"timestamp":922

我目前有一个MapReduce作业，它使用MultipleOutputs将数据发送到多个HDFS位置。完成后，我使用HBase客户端调用(在MR之外)将一些相同的元素添加到几个HBase表中。使用TableOutputFormat将HBase输出添加为额外的MultipleOutputs会很好。这样，我将分发我的HBase处理。问题是，我无法让它工作。有没有人在MultipleOutputs中使用过TableOutputFormat...？有多个HBase输出？基本上，我正在设置我的收集器，就像这样....OutputcollectorhbaseCollector1=multipleO

我已经将一个表从Hbase导出到一个几乎类似于org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat的文件，为了导入导出的文本格式文件，我调整了来自开源的导入代码以支持导入基于文本的文件而不是SequenceFile。job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);在运行Import类时出现以下异常。java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.LongWritablecannotbecasttoorg.apache.hadoop.

我们尝试测试以下用于访问HBase表(Spark-1.3.1、HBase-1.1.1、Hadoop-2.7.0)的示例代码:importsysfrompysparkimportSparkContextif__name__=="__main__":iflen(sys.argv)!=3:print>>sys.stderr,"""Usage:hbase_inputformatRunwithexamplejar:./bin/spark-submit--driver-class-path/path/to/example/jar\/path/to/examples/hbase_inputforma