http://https://github.com/microsoft/JARVIS.1Abstract andIntroduction借助大语言模型（LLMS）在语言理解生成推理等方面表现出的出色能力，考虑将其作为控制器来管理现有的各种AI模型，把语言作为通用接口。基于这一理念，提出了HuggingGPT框架，利用LLMS（ChatGPT）来连接机器学习社区（Hugface）中的各种AI模型，具体来说就是在接收用户请求时使用ChatGPT来进行任务规划，根据Hugface中提供的模型功能描述选择模型，使用所选AI模型执行每一个子任务，并根据执行结果汇总响应。现有LLM技术的局限：1）局限于文
最强组合：HuggingFace+ChatGPT——HuggingGPT，它来了！只要给定一个AI任务，例如“下面这张图片里有什么动物，每种有几只”。它就能帮你自动分析需要哪些AI模型，然后直接去调用HuggingFace上的相应模型，来帮你执行并完成。整个过程，你要做的就只是用自然语言将你的需求输出。这项由浙大与微软亚研院的合作成果，一经发布就迅速爆火。英伟达AI研究科学家JimFan直呼：这是我本周读到的最有意思的论文。它的思想非常接近“EverythingApp”（万物皆App，被AI直接读取信息）。而一位网友则“直拍大腿”：这不就是ChatGPT“调包侠”吗？AI进化速度一日千里，给我
欢迎关注【youcans的AIGC学习笔记】原创作品【AIGC】大模型协作系统HuggingGPT深度解析1.摘要2.前言3.HugginGPT大模型协作系统3.1任务规划3.2模型选择3.3任务执行3.4响应生成4.HugginGPT测试案例4.1实验条件的设置4.2定性的实验结果4.2.1任务之间存在资源依赖关系的情况4.2.2在音频和视频模式上的对话能力4.2.3集成多个用户输入资源4.3简单任务案例研究4.3.1文生图4.3.2图生文4.3.3视觉问答4.3.4文生视频4.4复杂任务案例研究4.4.1多轮对话场景复杂任务4.4.2多任务扩展4.4.3多个专家模型并行协作5.问题与总结5
AIGC通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。ChatGPT、Bard等AI聊天机器人以及Dall·E2、StableDiffusion等文生图模型都属于AIGC的典型案例。「AIGC技术周报」将为你带来最新的paper、博客等前瞻性研究。1.ChatDoctor：哪里不舒服？通用领域中的大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类的响应方面取得了显著的成功。然而，此类语言模型并未针对医学领域量身定制，导致答案准确性较差，无法为医学诊断、药物等提供合理的建议。为了解决这个问题，该研究收集了700多种疾病及相应症状所需要的医学测试和推荐的药物，从中产生了5K次
AIGC通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。ChatGPT、Bard等AI聊天机器人以及Dall·E2、StableDiffusion等文生图模型都属于AIGC的典型案例。「AIGC技术周报」将为你带来最新的paper、博客等前瞻性研究。1.ChatDoctor：哪里不舒服？通用领域中的大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类的响应方面取得了显著的成功。然而，此类语言模型并未针对医学领域量身定制，导致答案准确性较差，无法为医学诊断、药物等提供合理的建议。为了解决这个问题，该研究收集了700多种疾病及相应症状所需要的医学测试和推荐的药物，从中产生了5K次
简介人工通用智能（AGI）可以被认为是一个人工智能系统，它能够像人类一样理解、处理和响应智力任务。这是一项具有挑战性的任务，需要深入了解人脑的工作方式，以便我们能够复制它。然而，ChatGPT的出现引起了研究界对开发此类系统的巨大兴趣。微软已经发布了这样一个由AI驱动的关键系统，名为HuggingGPT（MicrosoftJarvis）。在深入了解HuggingGPT的新内容以及它工作原理的相关细节之前，让我们首先了解ChatGPT的问题，以及为什么它在解决复杂的AI任务方面很困难。像ChatGPT这样的大型语言模型擅长于解释文本数据和处理一般任务。然而，它们经常在特定任务中挣扎，并可能产生荒
ChatGPT引爆的AI热潮也「烧到了」金融圈。近来，彭博社的研究人员也开发了一个金融领域的GPT——BloombergGPT，有500亿参数。GPT-4的横空出世，让许多人浅尝到了大型语言模型的强大能力。然而，OpenAI不open。业界许多人纷纷开始做GPT的克隆，而且许多ChatGPT平替的模型都是基于已经开源的模型上构建，尤其是Meta开源的LLMa模型。比如，斯坦福的Alpaca、UC伯克利联手CMU、斯坦福等骆马（Vicuna），初创公司Databricks的Dolly等等。针对不同任务和应用构建的各种类ChatGPT的大型语言模型，在整个领域呈现出百家争鸣之势。那么问题来了，研究
ChatGPT引爆的AI热潮也「烧到了」金融圈。近来，彭博社的研究人员也开发了一个金融领域的GPT——BloombergGPT，有500亿参数。GPT-4的横空出世，让许多人浅尝到了大型语言模型的强大能力。然而，OpenAI不open。业界许多人纷纷开始做GPT的克隆，而且许多ChatGPT平替的模型都是基于已经开源的模型上构建，尤其是Meta开源的LLMa模型。比如，斯坦福的Alpaca、UC伯克利联手CMU、斯坦福等骆马（Vicuna），初创公司Databricks的Dolly等等。针对不同任务和应用构建的各种类ChatGPT的大型语言模型，在整个领域呈现出百家争鸣之势。那么问题来了，研究
