我有这个CSV文件:reference,addressV7T452F4H9,"12410W62THST,AAD"表定义中使用了以下选项ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'WITHSERDEPROPERTIES('quoteChar'='\"','separatorChar'=',')但它仍然无法识别数据中的双引号，而且双引号字段中的逗号弄乱了数据。当我运行Athena查询时，结果如下所示referenceaddressV7T452F4H9"12410W62THST我该如何解决这个问题？
我有一个native库，我正在尝试使用gradle构建它。如果我从gradle文件调用ndk-build命令，我就能够构建native库。但是，如果我尝试使用androidgradle插件中内置的ndk构建功能，我将无法构建。我得到fatalerror:android_native_app_glue.h:Nosuchfileordirectorygradle文件的相关部分是:buildTypes.debug.jniDebugBuildtruedefaultConfig{ndk{moduleName'myModule'stl'gnustl_static'cFlags'-UNDEBUG-W
我在MySQL数据库中有一个表，其中包含一个名为activity的列，该列的数据类型为BIT。当转换为INT时，它可以取值1,2或3。在AWSGlue中使用爬虫时，它会将activity识别为BOOLEAN。我试图编辑表的架构并将activity的数据类型更改为INT但Glue在运行作业时仍将其读取为BOOLEAN。我也曾尝试使用ApplyMapping将其转换为INT但没有成功。关于如何解决这个问题有什么想法吗？ 最佳答案 我通过将查询下推到MySQL数据库解决了这个问题，我在将BIT读入Glue时将其CAST为INT使用:pus
我有一个MySQL源，我正在从中创建一个具有谓词下推条件的Glue动态框架，如下所示datasource=glueContext.create_dynamic_frame_from_catalog(database=source_catalog_db,table_name=source_catalog_tbl,push_down_predicate="id>1531812324",transformation_ctx="datasource")无论我在“push_down_predicate”中输入什么条件，我总是在“数据源”中获取所有记录。我错过了什么？
我即将参与一个NLP相关的项目，需要用到各种库。有些在java中，有些在C/C++中(用于需要更快速度的任务)，最后一些在Python中。我正在考虑使用Python作为“胶水”，并为我想要执行的每项依赖于不同语言的任务创建包装类。为了做到这一点，包装类，例如，将执行java程序并使用管道与其通信。我的问题是:您认为这适用于对CPU要求高且重复性高的任务吗？或者管道通信增加的开销是否太大？您是否有任何其他(最好是简单的)架构建议？ 最佳答案 我只是建议不要这样做。不要“为了速度”在C/C++中实现东西。性能优势不会可能像您预期的那样大
在AWS上名为Glue的新ETL工具中使用NumPy和Pandas等包的最简单方法是什么？我在Python中有一个完整的脚本，我想在利用NumPy和Pandas的AWSGlue中运行。 最佳答案 您可以检查使用此脚本作为粘合作业安装的最新python包importloggingimportpiplogger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.INFO)if__name__=='__main__':logger.info(pip._internal.main(['li
背景xxl-job是一个分布式任务调度平台，它的应用场景非常广泛，例如定时任务、消息推送、批处理等。xxl-job中的任务类型主要有两种：BEAN模式（方法形式）支持基于方法的开发方式，每个任务对应一个方法。优点：每个任务只需要开发一个方法，并添加”@XxlJob”注解即可，更加方便、快速。支持自动扫描任务并注入到执行器容器。缺点：要求Spring容器环境；基于方法开发的任务，底层会生成JobHandler代理，和基于类的方式一样，任务也会以JobHandler的形式存在于执行器任务容器中。GLUE模式（源码方式）任务以源码方式维护在调度中心，支持通过WebIDE在线更新，实时编译和生效，因此
在使用AWSGlue在S3中使用snappy压缩(gzip/bzip2压缩也有同样的错误)保存Avro文件后，当我尝试使用AWSCrawler读取athena中的数据时，我收到以下错误-HIVE_CANNOT_OPEN_SPLIT:打开Hive时出错拆分-使用org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat:不是数据文件。知道为什么我会收到此错误以及如何解决吗？ 最佳答案 谢谢。通过在执行期间将原生sparkavrojar文件附加到胶水作业并使用原生spark读/写
我正在尝试使用AWSGlue(python)从redis获取数据。我想知道如何从spark上下文连接到redis。Redis也托管在同一个AWS区域我在redis网站上看到了代码。找不到Pyspark的代码示例。importcom.redislabs.provider.redis._...sc=newSparkContext(newSparkConf().setMaster("local").setAppName("myApp")//initialredishost-canbeanynodeinclustermode.set("redis.host","localhost")//ini
我有一个lambda进程，它偶尔会轮询API以获取最近的数据。此数据具有唯一键，我想使用Glue更新MySQL中的表。是否有使用此key覆盖数据的选项？(类似于Spark的mode=overwrite)。如果没有-我是否可以在插入所有新数据之前在Glue中截断表格？谢谢 最佳答案 我发现了一种在Glue中处理JDBC连接的更简单方法。当您将数据写入Redshift集群时，Glue团队建议截断表的方式是通过以下示例代码:datasink5=glueContext.write_dynamic_frame.from_jdbc_conf(f
