是否有类似类的东西可以用来存储文件和目录，就像Zip文件的使用方式一样？因为我还没有找到任何“真正的”类来编写Zip文件(真正的类，如真正的类)，如果能够将文件和目录存储在类似容器的文件中，那就太好了。一个完美的API可能是这样的:intmain(){ContainerFilecntf("myContainer.cnt",ContainerFile::CREATE);cntf.addFile("data/some-interesting-stuff.txt");cntf.addDirectory("data/foo/");cntf.addDirectory("data/bar/",Co
我想使用opencvFileStorage对象编写一个XML文件。我看到的大多数示例都像下面这样工作FileStoragefs("d:\\1.xml",FileStorage::WRITE);fs我想写一个带有修改后的名称变量的部分，这意味着不必在编译时插入文本。我在寻找这样的东西:stringst="1";fs但是我不断收到运行时错误。它拒绝工作，我尝试使用opencv字符串类型、STL字符串类型、char*，但仍然无法使其工作。 最佳答案 这是一个棘手的问题。查看persistence.cpp我发现抛出错误是因为在变量名称上检查
我正在尝试从BOW算法中保存词汇。下面是我的代码。FileStoragefs;fs.open("Vocabulary.xml",FileStorage::WRITE);Matvocabulary=bow.cluster();fs>vocabulary;dextract.setVocabulary(vocabulary);cv::Mattraining_mat(num_img,dictionarySize,CV_32FC1);cv::Matlabels(num_img,1,CV_32FC1);CvSVMsvm;svm.load("trainsvm.xml");这是我的错误:OpenCVE
我们正在评估静态文件存储(托管在多个地理位置)的替代方案。我们在Microsoft.NET平台上(C#、ASP.NET、WEBAPI、SQLSERVER)我们想在任何NoSQL数据库上存储数字Assets，主要是二进制(AI、PSD、JPG、PNG、PDF、XLS、DOC...)文件。对于图像文件，它可以包含缩略图(小尺寸)到原始艺术作品(大文件:范围从300MB到超过1GB)。缩略图会出现在网页上，但原件将作为附件提供，并带有编辑选项(用户可以下载原件并使用相应的程序进行编辑并更新版本)。每个缩略图和原件需要存储多个版本。我们不会在第3方平台(如AmazonS3、Azure)和CDN
Flask-WTF的documentation指出:Flask-WTFprovidesyouaFileFieldtohandlefileuploading,itwillautomaticallydrawdatafromflask.request.filesiftheformisposted.ThedataattributeofFileFieldwillbeaninstanceofWerkzeugFileStorage.但是，当我使用FileField时，发布后的data属性不是FileStorage对象。相反，它要么是None(如果我按照文档中的建议使用enctype="multipa
globalD:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\persistence.cpp(505)cv::FileStorage::Impl::openCan’topenfile:‘haarcascade_frontalface_default.xml’inreadmode在实验opencv对人脸的识别检测时，出现了无法打开对应的haarcascade_frontalface_default.xml文件的问题，推测时路径的问题，将路径更改为相应文件绝对路径，解决问题，具体原因未知，欢迎讨论
有没有比OpenCV中的FileStorage方法更有效地将大型Mat对象加载到内存中的方法？我有一个包含192列和100万行的大型Mat，我想在本地存储在一个文件中并加载到内存中，然后我的应用程序启动。使用FileStorage没有问题，但我想知道是否存在更有效的方法来做到这一点。目前在VisualStudio中使用Debug模式将Mat加载到内存中大约需要5分钟，在Release模式下大约需要3分钟，数据文件大小约为1.2GB。FileStorage方法是执行此任务的唯一可用方法吗？ 最佳答案 您对100倍的加速是否满意？您应该
有没有比OpenCV中的FileStorage方法更有效地将大型Mat对象加载到内存中的方法？我有一个包含192列和100万行的大型Mat，我想在本地存储在一个文件中并加载到内存中，然后我的应用程序启动。使用FileStorage没有问题，但我想知道是否存在更有效的方法来做到这一点。目前在VisualStudio中使用Debug模式将Mat加载到内存中大约需要5分钟，在Release模式下大约需要3分钟，数据文件大小约为1.2GB。FileStorage方法是执行此任务的唯一可用方法吗？ 最佳答案 您对100倍的加速是否满意？您应该
我目前正在使用FileStorage类来存储矩阵XML/YAML使用OpenCVC++API。但是，我必须编写一个Python脚本来读取那些XML/YAML文件。我正在寻找可以读取OpenCVC++API生成的XML/YAML文件的现有OpenCVPythonAPI 最佳答案 您可以使用PyYAML解析YAML文件。由于PyYAML不理解OpenCV数据类型，您需要为您尝试加载的每个OpenCV数据类型指定一个构造函数。例如:importyamldefopencv_matrix(loader,node):mapping=loader
我目前正在使用FileStorage类来存储矩阵XML/YAML使用OpenCVC++API。但是，我必须编写一个Python脚本来读取那些XML/YAML文件。我正在寻找可以读取OpenCVC++API生成的XML/YAML文件的现有OpenCVPythonAPI 最佳答案 您可以使用PyYAML解析YAML文件。由于PyYAML不理解OpenCV数据类型，您需要为您尝试加载的每个OpenCV数据类型指定一个构造函数。例如:importyamldefopencv_matrix(loader,node):mapping=loader
