研一新人，理解有误，望大佬指点文章题目：Fasttarget-awarelearningforfew-shotvideoobjectsegmentation来源：sciFSVOS论文总结整合了元知识模型和目标模型用多个任务来训练元知识模型（离线）数据流向：每一帧图像先进入元知识模型，再进入目标模型，最后再通过元知识模型来输出分割结果元知识模型中首先给出了第一帧的分割结果和分割图像以及后续的帧然后第一帧图像和后续帧通过Backbone提取特征（降维，让每个像素点更能表示特征）进入嵌入空间，此时图像变为嵌入空间中的像素点之后再通过masksharp将分割结果上采样还原至原始图片大小。元知识模型的作