jjzjj

推荐算法再次踩坑记录

去年搞通了EasyRec这个玩意,没想到今年还要用推荐方面的东西,行吧,再来一次,再次踩坑试试。1、EasyRec训练测试数据下载:gitclone后,进入EasyRec,然后执行:bashscripts/init.sh将所用到的数据全部下载完成✅2、模型部署,参考博文docker部署tf-serving:首先必须将final文件,将此文件下的全部复制到/models/half_plus_two/下面。2.1查看模型基本参数:saved_model_clishow--dir/models/half_plus_two/00000123/--tag_setserve--signature_defs

ML:阿里云计算平台之搜索推荐演讲分享《多场景智能推荐助力业务增长》、《阿里云智能推荐应用实践:PAI-EasyRec Framework》、《新一代数仓架构漫谈》

ML:阿里云计算平台之搜索推荐演讲分享《多场景智能推荐助力业务增长》、《阿里云智能推荐应用实践:PAI-EasyRecFramework》、《新一代数仓架构漫谈》目录《多场景智能推荐助力业务增长》开箱即用+推荐精准+灵活适配实时的互动式推荐功能新商品冷启动物品圈选、人群圈选、流量策略标签沉淀、人群分析、人群圈选基于归档算法定制召回和排序基于原子组件定制为趣短视频个性化推荐方案阿里云智能推荐应用实践:PAI-EasyRecFramework智能推荐流程及挑战个性化推荐模型EasyRecFramework:morethanacollectionsofmodelsEasyRec的优势:多平台训练,部

ML:阿里云计算平台之搜索推荐演讲分享《多场景智能推荐助力业务增长》、《阿里云智能推荐应用实践:PAI-EasyRec Framework》、《新一代数仓架构漫谈》

ML:阿里云计算平台之搜索推荐演讲分享《多场景智能推荐助力业务增长》、《阿里云智能推荐应用实践:PAI-EasyRecFramework》、《新一代数仓架构漫谈》目录《多场景智能推荐助力业务增长》开箱即用+推荐精准+灵活适配实时的互动式推荐功能新商品冷启动物品圈选、人群圈选、流量策略标签沉淀、人群分析、人群圈选基于归档算法定制召回和排序基于原子组件定制为趣短视频个性化推荐方案阿里云智能推荐应用实践:PAI-EasyRecFramework智能推荐流程及挑战个性化推荐模型EasyRecFramework:morethanacollectionsofmodelsEasyRec的优势:多平台训练,部