交易日历是数据分析经常用到的工具，可以帮助快速获取对应交易所的交易日及进行相应的日期计算。DolphinDB 自 2.00.9/1.30.21版本开始，提供交易日历功能，并内置世界五十多个交易所的交易日历。用户既可以直接使用内置的交易日历，也可以自定义交易日历，基于场景进行个性化定制。本教程将会从交易日历的查询和应用、如何自定义交易日历、以及交易日历的来源等三个方面介绍如何使用DolphinDB的交易日历。1.交易日历的查询和应用DolphinDB内置的交易日历可以支持多个场景的应用：搭配 getMarketCalendar 函数查询指定范围内的交易日；搭配 temporalAdd , tra
DolphinDB是一款高性能时序数据库。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的批流一体数据分析系统，为海量数据（特别是时间序列数据）的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。在实际生产环境中，经常存在数据导入、转换、查询计算，更新等一系列流程任务，各个部分之间存在依赖，如何将这些DolphinDB任务按照需求准确、有效率地调度，可以借用DolphinScheduler任务调度器。本文将从生产环境中的一个ETL场景出发，将DolphinScheduler引入到DolphinDB的高可用集群中，通过使用DolphinScheduler提供的功能来调度DolphinDB的
DolphinDB是一款高性能时序数据库。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的批流一体数据分析系统，为海量数据（特别是时间序列数据）的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。在实际生产环境中，经常存在数据导入、转换、查询计算，更新等一系列流程任务，各个部分之间存在依赖，如何将这些DolphinDB任务按照需求准确、有效率地调度，可以借用DolphinScheduler任务调度器。本文将从生产环境中的一个ETL场景出发，将DolphinScheduler引入到DolphinDB的高可用集群中，通过使用DolphinScheduler提供的功能来调度DolphinDB的
在数据库产品使用过程中，为保证数据不被窃取、不遭破坏，我们需要通过用户权限来限制用户对数据库、数据表、视图等功能的操作范围，以保证数据库安全性。为此，DolphinDB提供了具备以下主要功能的权限管理系统：提供用户和组角色，方便权限控制提供19种权限控制类别，适应各种场景丰富的权限控制函数函数视图兼顾保护数据隐私与提供分析结果对任务调度和流数据任务动态鉴权，保证系统安全使用RSA对用户关键信息加密支持SSO，保证安全通信，方便系统扩展DolphinDB在1.30.21和2.00.9版本中对权限管理主要做了如下升级,使权限控制更加精确、完善和方便：新增数据库层面权限类型：DB_READ、DB_W
在此前发布的多篇教程中，我们为大家展示了DolphinDB如何为因子投研、实时计算等业务场景加速，并进行了手把手教学，比如：对接极速行情，真的很简单……又比如：自己动手，搭一套行情回放系统这些文章发布后，小助手也收到了广大粉丝朋友的热心咨询，有不少小伙伴都会关心数据源的问题。工具有了，插件有了，搭建平台的脚本都有了，那，还缺一个很重要的东西——数据咋办？数据源不仅给交易者提供了金融市场信息，更是量化研究中数据分析的重要基石。无论是基金日频因子指标计算，还是中高频Alpha挖掘，抑或股票T0策略开发，都要基于各种行情数据来进行。我们也深知数据源的重要性。DolphinDB是一个基于高性能时序数据
DolphinDB作为一款高性能时序数据库，其在实际生产环境中常有数据的清洗、装换以及加载等需求，而对于该如何结构化管理好ETL作业，Airflow提供了一种很好的思路。本篇教程为生产环境中ETL实践需求提供了一个解决方案，将PythonAirflow引入到DolphinDB的高可用集群中，通过使用Airflow所提供的功能来实现更好管理DolphinDB数据ETL作业，整体架构如下:1.Airflow1.1Airflow简介Airflow是一个可编程，调度和监控的工作流平台，基于有向无环图(Directedacyclicgraph,DAG)，Airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依
DolphinDB作为一款高性能时序数据库，其在实际生产环境中常有数据的清洗、装换以及加载等需求，而对于该如何结构化管理好ETL作业，Airflow提供了一种很好的思路。本篇教程为生产环境中ETL实践需求提供了一个解决方案，将PythonAirflow引入到DolphinDB的高可用集群中，通过使用Airflow所提供的功能来实现更好管理DolphinDB数据ETL作业，整体架构如下:1.Airflow1.1Airflow简介Airflow是一个可编程，调度和监控的工作流平台，基于有向无环图(Directedacyclicgraph,DAG)，Airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依
公司项目需要，对两个国产时序数据库TDengine与DolphinDB做了压缩比测试。测试数据来源于TDengine官方的性能测试工具Benchmark。先上结果：DolphinDB压缩比优于TDengine1.65倍TDengineTDengine是一款开源、云原生的时序数据库（TimeSeriesDatabase），专为物联网、工业互联网、金融、IT运维监控等场景设计并优化。它能对大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据进行高效实时的处理；对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。DolphinDBDolphinDB是由浙江智臾科技有限公司研发的一款高性
