Farm3D:LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型，尽管该生成模型并未经过三维训练，但它仍然包含足够的信息以恢复三维形状。在本文中，展示了通过文本-图像生成模型可以获取更多信息，并获得关节模型化的三维对象类别。也就是说，我们的目标不是提取单个的三维单元（DreamFusion），而是一个整个关节三维对象类别的统计模型（例如：牛，羊，马），能够通过单个图像（真实或合成）重建一个可动的三维单元，可以轻松

论文笔记--DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1SoftTarget3.2蒸馏Distillation4.文章亮点5.原文传送门1.文章简介标题：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork作者：Hinton,Geoffrey,OriolVinyals,JeffDean日期：2015期刊：arxiv2.文章概括  文章提出了一种将大模型压缩的新的思路：蒸馏distillation。通过蒸馏，可以将很大的模型压缩为轻量级的模型，从而提升推理阶段的速率。3文章重点技术3.1SoftT