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DictReader

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python - 在 python 中使用 csv.DictReader 进行数据类型转换的最快方法

我正在用python处理一个CSV文件,使用时该文件大约有100,000行。每行都有一组维度(作为字符串)和一个指标(float)。由于csv.DictReader或csv.reader仅将值作为字符串返回,我目前正在遍历所有行并将一个数值转换为float。foriincsvDict:i[col]=float(i[col])有没有任何人可以建议这样做的更好方法?我一直在研究map、izip、itertools的各种组合,并广泛搜索了一些更高效的示例,但遗憾的是没有取得太大成功。如果有帮助:我在appengine上做这个。我相信我正在做的事情可能会导致我遇到这个错误:在为总共11个请求提

python - 将 csv.DictReader 对象转换为字典列表?

一个csv文件names.csv有内容:first_namelast_nameBakedBeansLovelySpamWonderfulSpam我想将它读入字典列表,第一行包含键:>>>importcsv>>>withopen('names.csv')ascsvfile:...reader=csv.DictReader(csvfile)...forrowinreader:...print(row['first_name'],row['last_name'])...BakedBeansLovelySpamWonderfulSpam但是reader是csv.DictReader的类型吗?如

python - 将 csv.DictReader 对象转换为字典列表?

一个csv文件names.csv有内容:first_namelast_nameBakedBeansLovelySpamWonderfulSpam我想将它读入字典列表,第一行包含键:>>>importcsv>>>withopen('names.csv')ascsvfile:...reader=csv.DictReader(csvfile)...forrowinreader:...print(row['first_name'],row['last_name'])...BakedBeansLovelySpamWonderfulSpam但是reader是csv.DictReader的类型吗?如

Python csv.DictReader : parse string?

我正在使用requests直接从URL下载CSV文件。如何使用csv.DictReader解析结果字符串?现在我有这个:r=requests.get(url)reader_list=csv.DictReader(r.text)printreader_list.fieldnamesforrowinreader_list:printrow但我只是得到['r']作为fieldnames的结果,然后从printrow得到各种奇怪的东西。 最佳答案 来自csv的文档,csv.reader的第一个参数或csv.DictReader是csvfil

Python csv.DictReader : parse string?

我正在使用requests直接从URL下载CSV文件。如何使用csv.DictReader解析结果字符串?现在我有这个:r=requests.get(url)reader_list=csv.DictReader(r.text)printreader_list.fieldnamesforrowinreader_list:printrow但我只是得到['r']作为fieldnames的结果,然后从printrow得到各种奇怪的东西。 最佳答案 来自csv的文档,csv.reader的第一个参数或csv.DictReader是csvfil

python - 在 csv 文件中单独读取列名

我有一个包含以下列的csv文件:身份证、姓名、年龄、性别后面是上面列的很多值。我正在尝试单独读取列名并将它们放入列表中。我正在使用Dictreader,这给出了正确的详细信息:withopen('details.csv')ascsvfile:i=["name","age","sex"]re=csv.DictReader(csvfile)forrowinre:forxini:printrow[x]但我想要做的是,我需要使用输入csv自动解析列列表(在上述情况下为“i”),而不是将它们硬编码在列表中。withopen('details.csv')ascsvfile:rows=iter(cs

python - 在 csv 文件中单独读取列名

我有一个包含以下列的csv文件:身份证、姓名、年龄、性别后面是上面列的很多值。我正在尝试单独读取列名并将它们放入列表中。我正在使用Dictreader,这给出了正确的详细信息:withopen('details.csv')ascsvfile:i=["name","age","sex"]re=csv.DictReader(csvfile)forrowinre:forxini:printrow[x]但我想要做的是,我需要使用输入csv自动解析列列表(在上述情况下为“i”),而不是将它们硬编码在列表中。withopen('details.csv')ascsvfile:rows=iter(cs

python - 是否可以使用 csv.DictReader 保持列顺序?

例如,我的csv有如下列:ID,ID2,Date,JobNo,Code我需要以相同的顺序写回这些列。dict立即混淆了顺序,所以我相信这更多的是读者的问题。 最佳答案 Python的dict在3.6之前不保持顺序(但无论如何,在那个版本中,csv.DictReader类被修改为返回OrderedDicts)。但是,您正在使用的csv.DictReader实例(在您阅读了第一行之后!-)确实有一个.fieldnames字符串列表,按顺序IS。所以,forrowdictinmyReader:print['%s:%s'%(f,rowdic

python - 是否可以使用 csv.DictReader 保持列顺序?

例如,我的csv有如下列:ID,ID2,Date,JobNo,Code我需要以相同的顺序写回这些列。dict立即混淆了顺序,所以我相信这更多的是读者的问题。 最佳答案 Python的dict在3.6之前不保持顺序(但无论如何,在那个版本中,csv.DictReader类被修改为返回OrderedDicts)。但是,您正在使用的csv.DictReader实例(在您阅读了第一行之后!-)确实有一个.fieldnames字符串列表,按顺序IS。所以,forrowdictinmyReader:print['%s:%s'%(f,rowdic

python - 遍历 DictReader

我已经阅读了一个csv文件,withopen('test.csv',newline='')ascsv_file:#restval=blankcolumns=-///restkey=extracolumns+d=csv.DictReader(csv_file,fieldnames=None,restkey='+',restval='-',delimiter=',',quotechar='"')我想遍历创建的字典以在csv中查找空白值。我试过:fork,vind.items()#Dostuff但是我收到错误:AttributeError:'DictReader'objecthasnoatt