DeepPrivacy:AGenerativeAdversarialNetwork forFaceAnonymizationISVC2019　　https://arxiv.org/pdf/1909.04538.pdf （个人理解，欢迎指正错误） Introduction　　隐私：整个人脸　　可用性：是看起来自然的人　　文章基于CGAN架构，模型以被遮蔽敏感信息的人脸为输入，以真实人脸中的若干个关键点为条件信息生成假人脸。合成人脸在匿名的同时保留数据分布，使数据适合于进一步训练深度学习模型。包含真实人脸的图像　　   遮蔽敏感信息与关键点提取　　　　   合成图像Methodology　　　　模

DeepPrivacy:AGenerativeAdversarialNetwork forFaceAnonymizationISVC2019　　https://arxiv.org/pdf/1909.04538.pdf （个人理解，欢迎指正错误） Introduction　　隐私：整个人脸　　可用性：是看起来自然的人　　文章基于CGAN架构，模型以被遮蔽敏感信息的人脸为输入，以真实人脸中的若干个关键点为条件信息生成假人脸。合成人脸在匿名的同时保留数据分布，使数据适合于进一步训练深度学习模型。包含真实人脸的图像　　   遮蔽敏感信息与关键点提取　　　　   合成图像Methodology　　　　模