我正在研究Go并发模式。我不确定的一种模式是:DaisyChainhttps://talks.golang.org/2012/concurrency.slide#39我很难理解代码的控制流程。谁能给我解释一下？packagemainimport("fmt")funcf(left,rightchanint){left结论:channel从右到左的流动。写是个好习惯funcf(leftchan而不是上面的原始函数签名。“链式react”直到c原因是gochannelblock'read'untilreceivedchannelreceivesignal.@Rick-777展示了如何使用类似

我正在研究Go并发模式。我不确定的一种模式是:DaisyChainhttps://talks.golang.org/2012/concurrency.slide#39我很难理解代码的控制流程。谁能给我解释一下？packagemainimport("fmt")funcf(left,rightchanint){left结论:channel从右到左的流动。写是个好习惯funcf(leftchan而不是上面的原始函数签名。“链式react”直到c原因是gochannelblock'read'untilreceivedchannelreceivesignal.@Rick-777展示了如何使用类似

我有一个包含分类(名义和有序)和数值属性的数据集。我想使用这些混合属性计算我的观察结果的(不)相似性矩阵。使用daisy()R中集群包的功能，我可以很容易地得到一个相异矩阵如下:if(!require("cluster")){install.packages("cluster");require("cluster")}data(flower)as.matrix(daisy(flower,metric="gower"))这使用gower度量来处理名义变量。是否有与R中的daisy()函数等效的Python函数？或者可能允许使用Gower度量或类似的东西来计算具有混合(标称，数字)属性的数