我有一个spark应用程序。我使用saveAsNewAPIHadoopDataset在hdfs上存储一个rdd，利用AvroKeyOutputFormat。对于大型RDD，有时我会收到太多ClosedChannelException，以至于应用程序最终中止。我在某处读到设置hadoopConf.set("fs.hdfs.impl.disable.cache","false");有帮助。以下是我如何保存我的rdd:hadoopConf.set("fs.hdfs.impl.disable.cache","false");finalJobjob=Job.getInstance(hadoopC
我正在尝试使用yarn-cluster在集群中运行我的JAR，但一段时间后出现异常。失败前的最后一个INFO是Uploadingresource。我检查了所有安全组，成功执行了hsdfls但仍然出现错误。./bin/spark-submit--classMyMainClass--masteryarn-cluster/tmp/myjar-1.0.jarmyjarparameter16/01/2116:13:51WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-j
我已经在我的机器上安装了ClouderaVM5.8版。当我执行字数统计mapreduce作业时，它抛出以下异常。`16/09/0606:55:49WARNhdfs.DFSClient:Caughtexceptionjava.lang.InterruptedExceptionatjava.lang.Object.wait(NativeMethod)atjava.lang.Thread.join(Thread.java:1281)atjava.lang.Thread.join(Thread.java:1355)atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream
我目前正在尝试通过java文件修改hadoop中文件拆分的block大小(不，我不想通过xml文件修改它)，我需要修改的java文件称为DFSOutputStream.java(在org.apache.hadoop.hdfs包中)。在hadoop2.7.1中，这个java文件位于一个名为hadoop-hdfs-2.7.1.jar的jar文件中，当我提取它时，它包含一个名为DFSOutputStream.class。反编译DFSOutputStream.class后，我检索了DFSOutputStream.java文件，我可以在该文件中修改java代码中的block大小。由于使用了ecl
我正在使用HadoopAPI(1.2.1)将本地文件复制到HDFS，但它总是失败。然后我用JPDA调试，发现代码运行在org.apache.hadoop.io.IOUtils.copyBytes(InputStream,OutputStream,int)时就暂停了。奇怪的是，它在输出文件中的最后一个数据block时刚刚暂停，但是前一个数据block输出正常。我以为可能是文件的问题，于是新建了一个只有几个字符的文件，结果又出现了同样的问题。然后暂停线程，发现代码停在下面我的堆栈是:>DaemonThread[http-nio-80-exec-7](Suspended)>owns:DFSC
当我尝试从本地系统将文件放入hdfs时，我一直面临这个问题。下面我粘贴了错误15/04/0615:26:01WARNhdfs.DFSClient:DFSOutputStreamResponseProcessorexceptionforblockBP-828097856-192.168.2.80-1424273979398:blk_1073752341_11540java.io.IOException:BadresponseERRORforblockBP-828097856-192.168.2.80-1424273979398:blk_1073752341_11540fromdatano
当我尝试附加到HDFS中的文件时，出现如下异常。请指教file.append(newPath(uri));异常java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.isLazyPersist(DFSOutputStream.java:1709)atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.getChecksum4Compute(DFSOutputStream.java:1550)atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.(D
