论文链接：https://arxiv.org/pdf/2309.16128v2.pdf代码链接：GitHub-woshiyll/JCRNet目录AbstractMotivationMethodA FeatureExtraction(FES)  BJointRefinementStage(JRS)CIlluminationAdjustmentStage(IAS)DLossFunctionsExperimentAbstract        低照度图像增强任务需要在亮度、颜色和光照之间进行适当的平衡。而现有的方法往往只关注图像的某一方面，而没有考虑如何关注这种平衡，这会造成颜色失真和过度曝光等问题

下面两个问题。我们有一个图形OpenGLES2应用程序，它在Windows、Linux、MacOS、iPhone、iPad和Android手机上运行了几年。在过去的几个月里，我们开始收到一些Android设备(如ToshibaThrive、HTCOneX、Nexus7或AsusTransformer、API15和17)用户关于黑屏或闪烁屏幕或很少有应用程序问题的反馈碰撞。我们的应用程序面向API9及以上，使用NativeActivity在NDK中编写，直接基于nvidiaandroid示例和演示，已经在所有平台上进行了全面测试，没有内存泄漏，没有无效内存访问，很少调用一些小java代码