我喜欢Go，尤其是goroutines。它们简单而高效。经过一些挖掘后，它们似乎基本上是多路复用到内核线程池的光纤(如果我错了请纠正我)。也就是说，D中是否有任何标准库(或相对流行和受支持的第3方添加)？我想要的主要是:轻量级-线程使用过多内存并占用过多CPU简单-数据共享不太重要，但简单的消息传递很重要托管-如果它处于运行时级别会很好这里的主要目标是使Web服务器尽可能高效地与Node.js和Go的速度相媲美。这意味着可能有许多事件连接(http、websockets、数据流)。我喜欢提到的其他平台，但D更通用。如果不是太笨重，我会选择D而不是其他。 最佳
我喜欢Go，尤其是goroutines。它们简单而高效。经过一些挖掘后，它们似乎基本上是多路复用到内核线程池的光纤(如果我错了请纠正我)。也就是说，D中是否有任何标准库(或相对流行和受支持的第3方添加)？我想要的主要是:轻量级-线程使用过多内存并占用过多CPU简单-数据共享不太重要，但简单的消息传递很重要托管-如果它处于运行时级别会很好这里的主要目标是使Web服务器尽可能高效地与Node.js和Go的速度相媲美。这意味着可能有许多事件连接(http、websockets、数据流)。我喜欢提到的其他平台，但D更通用。如果不是太笨重，我会选择D而不是其他。 最佳
我正在尝试使用boost::asio::spawn协程重写项目。项目的某些部分无法更改。比如存储协议(protocol)库也是用boost::asio写的，但是没有协程。问题是如何将yield_context转换为普通回调(boost::function对象或经典仿函数)。这就是我们在存储库API中的内容:voidasync_request_data(uint64_titem_id,boost::functioncallback);从示例中我们知道，asioyield上下文可以这样使用:my_socket.async_read_some(boost::asio::buffer(data
我正在尝试使用boost::asio::spawn协程重写项目。项目的某些部分无法更改。比如存储协议(protocol)库也是用boost::asio写的，但是没有协程。问题是如何将yield_context转换为普通回调(boost::function对象或经典仿函数)。这就是我们在存储库API中的内容:voidasync_request_data(uint64_titem_id,boost::functioncallback);从示例中我们知道，asioyield上下文可以这样使用:my_socket.async_read_some(boost::asio::buffer(data
文档说:@asyncio.coroutineDecoratortomarkgenerator-basedcoroutines.Thisenablesthegeneratoruseyieldfromtocallasyncdefcoroutines,andalsoenablesthegeneratortobecalledbyasyncdefcoroutines,forinstanceusinganawaitexpression._@types.coroutine(gen_func)Thisfunctiontransformsageneratorfunctionintoacoroutinef
文档说:@asyncio.coroutineDecoratortomarkgenerator-basedcoroutines.Thisenablesthegeneratoruseyieldfromtocallasyncdefcoroutines,andalsoenablesthegeneratortobecalledbyasyncdefcoroutines,forinstanceusinganawaitexpression._@types.coroutine(gen_func)Thisfunctiontransformsageneratorfunctionintoacoroutinef
当不再使用生成器时，它应该被垃圾回收，对吧？我尝试了以下代码，但我不确定我错了哪一部分。importweakrefimportgcdefcountdown(n):whilen:yieldnn-=1cd=countdown(10)cdw=weakref.ref(cd)()printcd.next()gc.collect()printcd.next()gc.collect()printcdw.next()在倒数第二行，我调用了垃圾收集器，因为不再调用cd。gc应该释放cd权利。但是当我调用cdw.next()时，它仍然在打印8。我又尝试了几个cdw.next()，它可以成功打印所有剩余的，
当不再使用生成器时，它应该被垃圾回收，对吧？我尝试了以下代码，但我不确定我错了哪一部分。importweakrefimportgcdefcountdown(n):whilen:yieldnn-=1cd=countdown(10)cdw=weakref.ref(cd)()printcd.next()gc.collect()printcd.next()gc.collect()printcdw.next()在倒数第二行，我调用了垃圾收集器，因为不再调用cd。gc应该释放cd权利。但是当我调用cdw.next()时，它仍然在打印8。我又尝试了几个cdw.next()，它可以成功打印所有剩余的，
为了防止上下文切换，我想创建一个大循环来服务网络连接和一些例程。下面是普通函数的实现:importasyncioimporttimedefhello_world(loop):print('HelloWorld')loop.call_later(1,hello_world,loop)defgood_evening(loop):print('GoodEvening')loop.call_later(1,good_evening,loop)print('step:asyncio.get_event_loop()')loop=asyncio.get_event_loop()print('ste
为了防止上下文切换，我想创建一个大循环来服务网络连接和一些例程。下面是普通函数的实现:importasyncioimporttimedefhello_world(loop):print('HelloWorld')loop.call_later(1,hello_world,loop)defgood_evening(loop):print('GoodEvening')loop.call_later(1,good_evening,loop)print('step:asyncio.get_event_loop()')loop=asyncio.get_event_loop()print('ste
