抱歉这个标题，因为它看起来像大多数关于组合数组的其他问题，但我不知道如何写得更具体。我需要一个PHP函数，它将一个数组的条目(动态大小从1到任意)组合成每一种可能组合的字符串。这是一个包含4个条目的示例:$input=array('e1','e2','e3','e4);应该是这样的结果:$result=array(0=>'e1',1=>'e1-e2',2=>'e1-e2-e3',3=>'e1-e2-e3-e4',4=>'e1-e2-e4',5=>'e1-e3',6=>'e1-e3-e4',7=>'e1-e4'8=>'e2',9=>'e2-e3',10=>'e2-e3-e4',11=>'

关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭8年前。Improvethisquestion我必须用其他数组值创建一个复杂的数组。原数组为:Array([0]=>Array([0]=>A[1]=>B[2]=>C)[1]=>Array([0]=>D[1]=>E[2]=>F))我正在寻找一个可以为我提供所有可能组合值的函数，如下所示:Array([

已经有很多这样的问题，答案相互矛盾。我还在文献和博客中发现了相互矛盾的说法。在Hadoop权威指南一书中，它说Hadoopdoesnotprovideaguaranteeofhowmanytimesitwillcall[thecombiner]foraparticularmapoutputrecord,ifatall.Inotherwords,callingthecombinerfunctionzero,oneormanytimesshouldproducethesameoutputfromthereducer此处类似问题的答案Onwhatbasismapreduceframework

这个问题特别来自认证机构的实践测试，对我来说没有意义。谁能帮忙？问题:映射器发出键和值对的字数问题，其中每个词作为键，文字1作为值发出。然后，reducer为它接收到的每个文字“1”递增一个计数器。qn是“我们可以使用现有的reducer代码作为组合器吗”？正确答案描述为。"is"，我们可以，因为求和任务是可交换和结合的。但我的理解是，答案应该是“否”，因为这两种情况会导致两个不同的答案。而且我相信只有在我们采用另一种方法将计数器增加它接收到的值而不是“为它接收到的每个文字1增加一个计数器”时，才能使用相同的reducer和combiner代码。举个例子让我们先考虑一个没有组合器的假设

min.num.spills.for.combine(默认3)这是什么意思？a)最低编号map的溢出是为了让组合器运行？所以即使我们指定了一个组合器，它也不能保证运行？b)最低编号在组合器在通过io.sort.factor创建的合并/排序的单个文件上运行之前发生的溢出。因此，每次通过合并创建一个新文件时，组合器都会在其上运行，前提是没有。溢出量为min3我觉得正确答案是a)，但任何人都可以证实这一点。 最佳答案 当map函数产生中间结果并首先将它们发送到buffer时，就会开始分区和排序，如果指定了combiner，此时会调用它。此

我的映射器发出'uniqkey'-'非常大的值(value)'对。我的reducer不知道key是唯一的。因此，reducer会等待所有映射器完成。我尝试使用组合器，但这对我来说不是一个简单的解决方案，因为我的reducer非常复杂。我的问题是如何在每个map之后执行reducer？不使用组合器。 最佳答案 如果您的key是唯一的，则无需减少它们。因此只需将reducer代码复制粘贴到mapper并将reducer编号设置为零。顺便说一句，有很多mapreduce作业不需要reduce步骤，所以这并不奇怪。

当前版本的hadoop-streaming需要一个用于组合器的Java类，但我在某处读到我们可以使用如下hack:hadoopjar./contrib/streaming/hadoop-0.20.2-streaming.jar-input/testinput-output/testoutput-mapper"python/code/triples-mapper.py|sort|python/code/triples-reducer.py"-reducer/code/triples-reducer.py但是，这似乎行不通。我做错了什么？ 最佳答案

我注意到如果我将reducer的数量设置为0，组合器将无法工作。是否可以在没有reducer的情况下使用组合器？谢谢。 最佳答案 不，不是。即使使用指定的Reducer，也不能保证使用组合器。因此组合器是严格的优化，可以但不一定在Reducers之前调用。如果没有reducer，这些将永远不会被调用。 关于hadoop-Mapreduce作业:combinerwithoutreducer，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://

您如何看待本site中提到的问题4的答案？会是吗？答案是对是错问题:4InthestandardwordcountMapReducealgorithm,whymightusingacombinerreducetheoverallJobrunningtime?A.Becausecombinersperformlocalaggregationofwordcounts,therebyallowingthemapperstoprocessinputdatafaster.B.Becausecombinersperformlocalaggregationofwordcounts,therebyre

根据定义，“Combiner可以在mapper和reducer之间的每个键上被调用0次、1次或多次。”我想知道mapreduce框架是根据什么来决定cobiner启动多少次的。 最佳答案 只是溢出到磁盘的次数。MapOutputBuffer填满后进行排序，同时进行合并。您可以使用参数io.sort.mb、io.sort.spill.percent、io.sort调整溢出到磁盘的数量。record.percent-这些也在文档(书籍和在线资源)中进行了解释。特定组合器运行次数的示例:0->nocombinerwasdefined1->