这个问题在这里已经有了答案:CanaCollector'scombinerfunctioneverbeusedonsequentialstreams?(2个答案)DoesasequentialstreaminJava8usethecombinerparameteroncallingcollect?(1个回答)关闭5年前。我是Java8的新手。我正在学习流API的reduce方法。我看到这段代码有一个奇怪的行为:publicclassPrdefinedCollectors{publicstaticvoidmain(String[]args){Streamstream=Stream.of(
JavaAPI文档指出combinercollect的参数方法必须是:anassociative,non-interfering,statelessfunctionforcombiningtwovalues,whichmustbecompatiblewiththeaccumulatorfunctionAcombiner是BiConsumer接收两个R类型的参数并返回void.但是文档没有说明我们是否应该将元素组合到第一个或第二个参数中？例如，以下示例可能会给出不同的结果，具体取决于组合顺序:m1.addAll(m2)或m2.addAll(m1).Listres=LongStream.r
我试图了解流中的减少方法是如何工作的。Stream.of(1,2,3,4,5,6,7).reduce(newArrayList(),(Listl,Integera)->{l.add(a);returnl;},(Listl1,Listl2)->{System.out.println("l1is"+l1+"l2is"+l2);l1.addAll(l2);returnl1;}).forEach(System.out::println);线System.out.println("l1is"+l1+"l2is"+l2)永不打印。我能理解发生了什么(Listl,Integera)->{l.add(a);r
这个问题特别来自认证机构的实践测试，对我来说没有意义。谁能帮忙？问题:映射器发出键和值对的字数问题，其中每个词作为键，文字1作为值发出。然后，reducer为它接收到的每个文字“1”递增一个计数器。qn是“我们可以使用现有的reducer代码作为组合器吗”？正确答案描述为。"is"，我们可以，因为求和任务是可交换和结合的。但我的理解是，答案应该是“否”，因为这两种情况会导致两个不同的答案。而且我相信只有在我们采用另一种方法将计数器增加它接收到的值而不是“为它接收到的每个文字1增加一个计数器”时，才能使用相同的reducer和combiner代码。举个例子让我们先考虑一个没有组合器的假设
我正在阅读原始的MapReduce论文。我的理解是，当处理数百GB的数据时，传输如此多数据的网络带宽可能成为MapReduce作业的瓶颈。对于map任务，我们可以通过在已经包含任何给定拆分数据的worker上安排map任务来减少网络带宽，因为从本地磁盘读取不需要网络带宽。然而，shuffle阶段似乎是一个巨大的瓶颈。reduce任务可能会从所有map任务接收中间键/值对，并且几乎所有这些中间键/值对都将通过网络流式传输。当处理数百GB或更多的数据时，有必要使用组合器来实现高效的MapReduce作业吗？ 最佳答案 如果Combine
我很困惑，因为我找到了两个答案。1)根据Hadoop权威指南-第3版，第6章-MapSide说:“在写入磁盘之前，线程首先将数据分成与数据最终将发送到的reducer相对应的分区。在其中每个分区，后台线程执行内存中按键排序，如果有组合函数，则在排序的输出上运行。2)Yahoo开发人员教程(Yahootutorial)说Combiner在partitioner之前运行。任何人都可以澄清哪个先运行。 最佳答案 MapReduce作业可能包含这些阶段中的一个或所有阶段map合并随机排序减少Partitioner适合第二阶段和第三阶段可以访
我注意到如果我将reducer的数量设置为0，组合器将无法工作。是否可以在没有reducer的情况下使用组合器？谢谢。 最佳答案 不，不是。即使使用指定的Reducer，也不能保证使用组合器。因此组合器是严格的优化，可以但不一定在Reducers之前调用。如果没有reducer，这些将永远不会被调用。 关于hadoop-Mapreduce作业:combinerwithoutreducer，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://
Combiner在Mapper之后和Reducer之前运行，它将接收由给定节点上的Mapper实例发出的所有数据作为输入。然后向Reducers发出输出。而且，如果reduce函数既是可交换的又是结合的，那么它可以用作Combiner。我的问题是短语“commutativeandassociative”在这种情况下是什么意思？ 最佳答案 假设您有一个数字列表，123456。此处的关联意味着您可以将您的操作应用于任何子组，然后将其应用于这些子组的结果并获得相同的答案:(1)+(2+3)+(4+5+6)==(1+2)+(3+4)+(5)
Combiner（合并器）在Hadoop中，Combiner（合并器）是一个可选的阶段，用于优化MapReduce任务的性能。它是在Map阶段输出之后、规约（reduction）之前执行的。Combiner的作用是在Map任务的本地节点上对Map阶段的输出进行局部聚合。它接收Map任务输出的键值对，并将具有相同键的键值对进行合并和聚合操作，以减少数据传输量。通过使用Combiner，可以在Map阶段结束时局部减少数据量，从而降低了MapReduce任务整体的网络传输开销。当执行Combiner时，它的输入类型和输出类型与Reducer相同，因为Combiner实际上就是一个Reducer的简化
我正在学习一些MapReduce，但遇到了一些问题，情况如下:我有两个文件:“用户”包含用户列表以及他们的一些数据(性别、年龄、国家等...)文件如下所示:user_000003m22UnitedStatesOct30,2005“songs”包含所有用户收听的歌曲数据(userid、收听日期和时间、artistid、artistname、songid、songtitle):user_0009992008-12-11T22:52:33Zb7ffd2af-418f-4be2-bdd1-22f8b48613daNineInchNails1d1bb32a-5bc6-4b6f-88cc-c043
