我注意到当base_estimator是GradientBoostingClassifer时，sklearn的新CalibratedClassifierCV似乎表现不如直接base_estimator，(我没有测试其他分类器)。有趣的是，如果make_classification的参数是:n_features=10n_informative=3n_classes=2那么CalibratedClassifierCV似乎略胜一筹(对数损失评估)。但是，在以下分类数据集下，CalibratedClassifierCV似乎通常表现不佳:fromsklearn.datasetsimportmak