这个问题在这里已经有了答案:IsthereareasonPython3enumeratesslowerthanPython2?(2个回答)关闭7年前。我一直试图理解为什么在某些情况下Python3与Python2相比实际上要花费更多时间，以下是我从python3.4到python2.7验证的几个案例。注意:我已经回答了一些问题，例如WhyistherenoxrangefunctioninPython3?和loopinpython3muchslowerthanpython2和SamecodeslowerinPython3ascomparedtoPython2，但我觉得我没有得到这个问题背

请不要进行火焰war。诚然，我不喜欢Java，但我认为JVM是一个相当不错且经过良好优化的虚拟机。它支持JIT，并且非常接近流行CPU架构的共同点。我假设CPython运行时会比相应的基于JVM的运行时更远离金属。如果我的假设是正确的，有人可以向我解释为什么与CPython相比，Jython的性能损失如此之大？我最初的假设是JVM只是为静态语言设计的，很难将动态语言移植到它上面。但是，Clojure似乎是该论点的反例。另一方面，IronPython似乎做得很好。我相信这两个项目的首席开发人员是相同的，因此一个代码设计和实现明显优于另一个的论点似乎不太可能。我不知道确切的原因是什么；任何

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我读过在CPython中，解释器堆栈(为达到这一点而调用的Python函数列表)与C堆栈(在解释器自己的代码中调用的C函数列表)混合在一起。如果是这样，那么生成器和协程是如何实现的？他们如何记住他们的执行状态？CPython是否将每个生成器/协程的堆栈复制到操作系统堆栈和从操作系统堆栈复制？还是CPython只是将生成器的最顶层堆栈帧保留在堆上，因为生成器只能从该最顶层帧产生？ 最佳答案 在运行的Python程序中Python的堆栈和C堆栈混合在一起的概念可能会产生误导。Python堆栈与解释器使用的实际C堆栈完全分开。Python

我读过在CPython中，解释器堆栈(为达到这一点而调用的Python函数列表)与C堆栈(在解释器自己的代码中调用的C函数列表)混合在一起。如果是这样，那么生成器和协程是如何实现的？他们如何记住他们的执行状态？CPython是否将每个生成器/协程的堆栈复制到操作系统堆栈和从操作系统堆栈复制？还是CPython只是将生成器的最顶层堆栈帧保留在堆上，因为生成器只能从该最顶层帧产生？ 最佳答案 在运行的Python程序中Python的堆栈和C堆栈混合在一起的概念可能会产生误导。Python堆栈与解释器使用的实际C堆栈完全分开。Python

令人惊讶的是，我发现startswith比in慢:In[10]:s="ABCD"*10In[11]:%timeits.startswith("XYZ")1000000loops,bestof3:307nsperloopIn[12]:%timeit"XYZ"ins10000000loops,bestof3:81.7nsperloop众所周知，in操作需要搜索整个字符串，而startswith只需要检查前几个字符，所以startswith应该更有效率。当s足够大时，startswith会更快:In[13]:s="ABCD"*200In[14]:%timeits.startswith("XY

令人惊讶的是，我发现startswith比in慢:In[10]:s="ABCD"*10In[11]:%timeits.startswith("XYZ")1000000loops,bestof3:307nsperloopIn[12]:%timeit"XYZ"ins10000000loops,bestof3:81.7nsperloop众所周知，in操作需要搜索整个字符串，而startswith只需要检查前几个字符，所以startswith应该更有效率。当s足够大时，startswith会更快:In[13]:s="ABCD"*200In[14]:%timeits.startswith("XY

有谁知道在cpython脚本中嵌入pig的方法，类似于RDBMS的可用方法？我搜索过，但没有运气。我宁愿不使用Jython，因为我正在尝试使用jython中不可用的各种cpython库来处理数据。 最佳答案 最近在Pig0.12中添加了对CPython的支持:http://blog.mortardata.com/post/62334142398/hadoop-python-pig-trunk 关于python-在CPython中嵌入Pig，我们在StackOverflow上找到一个类似的

我想在hadoop流作业中使用CPython，该作业需要从保存在hadoop文件系统中的面向行的文件访问补充信息。“补充”是指此文件是对通过标准输入传递的信息的补充。补充文件足够大，我无法将其放入内存并解析出行尾字符。是否有一种特别优雅的方式(或库)来一次一行地处理这个文件？谢谢，设置跳转 最佳答案 查看thisdocumentationforStreaming使用HadoopDistributedCache在HadoopStreaming作业中。您首先将文件上传到hdfs，然后告诉Hadoop在运行作业之前将其复制到任何地方，然后

我构建了一堆python模块，用于通过TCP控制各种硬件。所有都是为cPython编写的(据我所知，没有.NET功能)。我想向带有.NETAPI的池中添加一个新仪器。Seehere.API的分发者只提到了ironPython作为与仪器接口(interface)的选项。我没有使用.NET框架或ironPython的经验，所以我不确定我可能有哪些其他选项(如果有的话)以及哪个最适合我的需求。我的需求是:我想将所有基于cPython的旧模块与新仪器及其基于.NET的API一起使用。留在“普通”python中对我来说是最优雅的解决方案-但我真的很乐意接受建议。 最佳