关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭9年前。Improvethisquestion对于全新的跨平台GUI应用，CPython或IronPython，您会使用什么？那-许可/自由-发展--文档--编辑--工具-图书馆-表演-便携性你最擅长的是哪一个？-网络-数据库-界面-系统-多线程/处理
我正在编写应该在下面调用python脚本的C++代码。为此，我使用python.org的cpython.一些python脚本在pythonfor.net的帮助下执行.net代码，当涉及到.net时，所有这些都失败了。我尝试构建测试应用程序以验证它失败的地方，发现它无法导入clr模块。当我运行这段代码时，它给我ImportError:NomodulenamedclrPy_Initialize();PyRun_SimpleString("importclr");如果我转到python控制台并输入“importclr”，一切正常。我还检查了sys.path，它包含clr.pyd位于“C:\P
我试图了解CPython垃圾收集器的内部结构，特别是在调用析构函数时。到目前为止，行为是直观的，但以下情况让我感到困惑:禁用GC。创建一个对象，然后删除对它的引用。对象被销毁并调用_____del_____方法。我认为只有启用垃圾收集器才会发生这种情况。有人可以解释为什么会这样吗？有没有办法推迟调用析构函数？importgcimportunittest_destroyed=FalseclassMyClass(object):def__del__(self):global_destroyed_destroyed=TrueclassGarbageCollectionTest(unittes
“新消息”部分、留言板、社区等都很棒，但是当我阅读过、熟悉并且可能永远不会再看(或认为我不需要)的引用资料时会发生什么,获得重大更新。我担心当创建一些新的有洞察力的示例或更完整的文档时，我可能会错过一些有用的东西。也许，甚至删除不正确或令人困惑的文档(GASP!)。不要误会我的意思，在Google搜索、StackOverflow、PEP和相互关联的文档之间，我通常能够非常快速地获得尽可能多的详细信息。但是，随着我对这种语言越来越熟悉，如果我经常使用此类文档，我当然希望查看这些文档的增强功能。是否有可用于查找此类信息的资源？ 最佳答案
这个问题在这里已经有了答案:8年前关闭。PossibleDuplicate:Simplestringconcatenation昨天，当我写这篇文章时，有人问SOifihaveastringx='wow'applyingthefunctionaddinpython:x='wow'x.add(x)'wowwow'howcanidothatinC++?与add(不存在)更正为__add__(一个标准方法)这是一个深刻而有趣的问题，涉及微妙的低级别细节，高级算法复杂性考虑，以及甚至线程!，但它以非常简短的方式制定。我在转发theoriginalquestion作为我自己的，因为我没有机会提供正
我使用python3.3，刚刚发现它在一些的CPython函数中接受关键字参数:>>>"Ilikepython!".split(maxsplit=1)['I','likepython!']但是其他一些函数不接受关键字参数:>>>sum([1,2,3,4],start=10)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,insum([1,2,3,4],start=10)TypeError:sum()takesnokeywordarguments我的问题是:这些函数之间有什么区别？CPython中的哪些函数接受关键字参数，哪些函数不接受？当然-为什么
我正在做一些关于列表操作速度的实验。为此，我定义了两个列表:l_short=[]和l_long=list(range(10**7))。想法是将bool(l)与len(l)!=0进行比较在if竞赛中，以下实现比iflen(l)!=0:passifl:pass快很多但是没有if比赛我得到了以下结果:%%timeitlen(l_long)!=0#59.8ns±0.358nsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000000loopseach)%%timeitbool(l_long)#63.3ns±0.192nsperloop(mean±std.dev.of7runs,
从benchmarks来看发布在PyPySpeedCenter上，看起来PyPy比CPython快，除了两个测试之外。在“slowspitfire”和“waf”这两个测试中，CPython比PyPy更快。这是为什么？这两个测试测试什么样的操作？是什么让CPython更快地执行这些操作？PyPy是否有望在这两项测试中catch并击败CPython？ 最佳答案 正如Tobu所说，有一个message邮件列表中概述了对slowspitfire的解释:其中包含GC对象的长列表，以及其他因素。waf基准测试在性能上没有明显差异，我猜答案会更复
如果您使用-i选项调用cpython解释器，它会在完成任何命令或脚本后进入交互模式。有没有办法在程序中让解释器执行此操作，即使它没有给出-i？明显的用例是在异常情况发生时通过交互式检查状态进行调试。 最佳答案 你想要codemodule.#!/usr/bin/envpythonimportcodecode.interact("EnterHere") 关于cpython-完成后如何以编程方式告诉CPython解释器进入交互模式？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
在Python字节码中跟踪block的目的是什么？文档here提及:...Perframe,thereisastackofblocks,denotingnestedloops,trystatements,andsuch.但实际上它们似乎并不是实际执行循环所必需的。例如，玩转我看到的REPL:>>>deffoo():...whileTrue:...print('hi')...>>>forinstinlist(dis.get_instructions(foo)):print(inst)...Instruction(opname='SETUP_LOOP',opcode=120,arg=12,
