我想使用hadoop示例RandomWriter进行基准测试并生成文件。键和值的类型都是BytesWritable。那么我该如何使用Spark对这个文件进行排序呢？看来我不能直接调用sortByKey()。 最佳答案 您要做的是在RDD中使用.sortBy方法。，正确的？这就是为什么您找不到OrderedRDDFunctions的.sortByKey方法的原因。正如@JustinPihony指出的那样，这需要对key进行隐式排序，在本例中(AFAIK)将定义为:implicitvalrandomWriterOrdering=newO

我正在使用hadoop编写程序。我的问题代码如下(代码在映射器中):byte[]tmp=newbyte[2];tmp[0]=0x01;tmp[1]=0x02;BytesWritableoutputKey=newBytesWritable();outputKey.set(tmp,0,2);然而，当我操作从mapper得到的reducer中的key时，却让我大吃一惊:byte[]reducerKey=key.getBytes();reducerKey如下:reducerKey[0]->0x01;reducerKey[1]->0x02;reducerKey[2]->0x00;为什么我输入的t

我需要在Hadoop作业中处理和操作许多图像，输入将通过网络进行，使用MultiThreadedMapper下载速度较慢。但是减少输出的最佳方法是什么？我认为我应该将原始二进制图像数据写入一个序列文件，将这些文件传输到它们最终的位置，然后编写一个小应用程序将单个图像从SequenceFile中提取为单个JPG和GIF。或者有更好的选择可以考虑吗？ 最佳答案 如果您愿意(或者通过一些Google搜索您可以找到一个实现)，您可以编写一个FileOutputFormat，它用ZipOutputStream包装一个FSDataOutputS

我正在使用spark1.5。我想从HDFS中的文件创建一个dataframe。HDFS文件包含json数据，其中包含大量序列输入文件格式的字段。有没有办法在java中优雅地做到这一点？事先不知道json的结构/字段。我能够从序列文件中将输入作为RDD，如下所示:JavaPairRDDinputRDD=jsc.sequenceFile("s3n://key_id:secret_key@file/path",LongWritable.class,BytesWritable.class);JavaRDDevents=inputRDD.map(newFunction,String>(){pub

谁能帮我把BytesWritable转换成byte[]。如果我使用值是BytesWritable的value.getBytes()，我会得到额外的字节。谢谢 最佳答案 您遇到的问题是BytesWritable包含一个字节数组和一个长度。你必须结合使用这些。这是我写的一个小单元测试，向您展示发生了什么:@TestpublicvoidtestBytesWritable(){BytesWritablebw=newBytesWritable();Textt1=newText("ABCD");bw.set(t1.getBytes(),0,t1

if(valueinstanceofBytesWritable){BytesWritableb=(BytesWritable)value;byte[]bytes=b.getBytes();System.out.println(bytes.length);FileUtils.writeByteArrayToFile(newFile(dstFolder,key.toString()),bytes);}我的BytesWritable对象b的正确大小为269712(它是一个.exe文件)。当我调用getBytes()时，数组bytes的长度为5764153。因此当我尝试使用writeByteA

我尝试了不同的方法来创建一个大型的HadoopSequenceFile只是一个短的(1GB)值(BytesWriteable)。以下示例适用于开箱即用:https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/trunk/hadoop-mapreduce-project/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-jobclient/src/test/java/org/apache/hadoop/mapred/BigMapOutput.java写入多个随机长度的键和值，总大小>3GB。然而，这不是我