我正在尝试将输入流转换为字符串。我尝试转换的输入流是NSURLRequest.HTTPBodyStream，显然httpbody设置为null并在您发出请求后替换为流。我该怎么做呢？这是我目前所拥有的:#defineMAX_UTF8_BYTES6NSString*utf8String;NSMutableData*_data=[[NSMutableDataalloc]init];//foreasy'appending'bytesintbytes_read=0;while(!utf8String){if(bytes_read>MAX_UTF8_BYTES){NSLog(@"Can'tdec
请任何人指导我如何从nsdata创建字节数组这是我创建nsdata的代码NSData*data=UIImagePNGRepresentation(img); 最佳答案 如果你只想阅读它们，有一个非常简单的方法:unsignedchar*bytes=[databytes];如果你想编辑数据，有一个methodonNSDatathatdoesthis.//MakeyourarraytoholdthebytesNSUIntegerlength=[datalength];unsignedchar*bytes=malloc(length*si
我正在尝试创建一个具有以下结构的hbase表。**rowkey**|**CF1**(customerid,txtimestamp)|customerid,amount我想使用customerid查询特定时间范围内的记录。我的行键以相反的顺序使用客户ID和交易时间戳。Longcustomerid=Long.valueOf(newStringBuilder(customerid).reverse().toString());byte[]rowKey=Bytes.add(Bytes.toBytes(customerid),Bytes.toBytes(txtimestamp.getTime()
我已经安装了带有mfs(基于hadoopfs)的mapr和一些使用df、dfisk和nmon日志文件从文件系统获取信息的脚本。root@spbswgvml10:/opt/nmon#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/sda18.8G4.4G4.0G53%/none4.0K04.0K0%/sys/fs/cgroupudev2.0G4.0K2.0G1%/devtmpfs396M464K395M1%/runnone5.0M05.0M0%/run/locknone2.0G02.0G0%/run/shmnone100M0100M0%/run/
我正在使用hbase96进行分析。我通过定义startRow和endRow对行键范围应用单列值过滤器来从hbase获取数据。单个请求扫描1500000条记录需要5-6分钟，不处理并发请求。如何提高hbase扫描的性能？我们在亚马逊上有3个数据节点和2个主节点。下面是我的代码Scans=newScan();s.setCaching(10000);s.setStartRow(Bytes.toBytes(start_date));s.setStopRow(Bytes.toBytes(end_date));FilterListfilters=newFilterList(FilterList.O
我开始玩hadoop2.6.0，根据officialdocumentation搭建了一个伪分布式单节点系统.当我运行简单的MapReduce(MR1)示例(参见“伪分布式操作->执行”)时，总执行时间约为7秒。更准确地说，bash的时间给出:real0m6.769suser0m7.375ssys0m0.400s当我通过Yarn(MR2)运行相同的示例时(参见“伪分布式操作->YARNonSingleNode”)，总执行时间约为100sec，因此非常慢。bash的时间给出:real1m38.422suser0m4.798ssys0m0.319s因此，(出于某种原因)在用户空间之外存在大量
我正在尝试使用过滤器列表检索范围内的行，但没有成功。下面是我的代码片段。我想检索1000到2000之间的数据。HTabletable=newHTable(conf,"TRAN_DATA");Listfilters=newArrayList();SingleColumnValueFilterfilter1=newSingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("TRAN"),Bytes.toBytes("TRAN_ID"),CompareFilter.CompareOp.GREATER,newBinaryComparator(Bytes.toBytes("10
作为我研究的一部分，我正在使用不同的并行计算语言实现Totient求和(Euler的Totient)，老实说，我在MapReduce方面相当吃力。主要目标是对运行时、效率等进行基准测试......我的代码现在正在运行，我得到了正确的输出，但速度很慢，我想知道为什么。是因为我的实现还是因为HadoopMadReduce不是为此目的而设计的。我还实现了一个组合器，因为根据我的阅读，它应该优化代码，但事实并非如此。抱歉，如果这个问题看起来很愚蠢，但我在互联网上没有找到任何东西，而且我已经厌倦了尝试一切都没有任何结果。我的输入文件是1到15000之间的值123456...14998149991
我是HBase的新手，必须使用组合键作为主键。请告诉我Howtomakecomposite-keyinhbase?AndHowtosearcharecordusingthatcomposite-key? 最佳答案 只需连接您的key部分并使用它。没什么特别的。假设您有一个客户表，并且您想要一个由CustID和Timestamp组成的行键。然后你想获取特定用户的所有结果，而不考虑时间戳。你会做这样的事情:publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{Configurationc
我在保存大数据到hdfs时出现OOMEvalaccumulableCollection=sc.accumulableCollection(ArrayBuffer[String]())valrdd=textfile.filter(row=>{if(row.endsWith(",")){accumulableCollection+=rowfalse}elseif(row.length{varvalid=truefor((k,v)我在spark-submit中使用这个:--num-executors2--driver-memory1G--executor-memory1G--executor
