由于最近在研究BasicSR的超分辨率的各种模型，在测试各种实验的过程中出现过很多的问题，下面针对这些问题说一下解决方式。比如像我本次遇到的问题，当输入的图像数据特别小时我们应该如何处理。本文仅针对使用BasicSR进行一个模型使用和模型对比的安装、使用、一些注意实现进行一部分的描述。 1、安装王鑫涛大佬的文档中给出了安装的教程，由于可能有很多同学不是很喜欢去下载官方的文档来进行阅读，所以在此处我在重新写一下安装的过程。并且说一下这两种安装方式的好处和缺点。BasicSR是基于pytorch深度学习框架开发的。所以那些只看过tensorflow的同学们建议稍稍的看一下pytorch的A

写在前面：本博客仅作记录学习之用，部分图片来自网络，如需引用请注明出处，同时如有侵犯您的权益，请联系删除！文章目录前言BasicSR快速开始Pytorch与cuda查看cuda版本安装对应的PytorchGCFSR的项目配置训练命令获取训练可选的参数，使用参数-h：Train_pipeline函数参数解析ResumeLoggerGoodLucklogoDataloader配置文件详解动态实例化与REGISTER注册机制动态实例化注册机制模型修改（三步走）第一步：修改网络结构第二步：修改配置文件第三步：修改模型文件GCFSR踩坑及解决NameError:name'fused_act_ext'is

BasicSR入门教程1.安装环境由于安装好的其他环境已经有了pytorch，那么新建环境时直接拷贝该环境就好//复制环境condacreate--namemy-basicsr--clonemmediting克隆项目gitclonehttps://github.com/XPixelGroup/BasicSR.git安装依赖包cdBasicSRpipinstall-rrequirements.txt在BasicSR的根目录下安装BasicSRpythonsetup.pydevelop验证BasicSR是否安装成功importbasicsr通过本地clone安装成功的时候，此时使用piplist命

pipinstallbasicsr安装时在Preparingmetadata(setup.py)卡住如下图pip安装basicsr时卡在Preparingmetadata查了很多资料也没解决，最后从pypi下载包通过命令内联代码片。BASICSR_EXT=Truepipinstallbasicsr会产生新的报错，报错信息中有一条说的需要torch，结合basicsr在pypi上的安装包说明，判断应该是依赖pytorch导致的该问题，到pytorch官网找到相关版本，复制安装命令安装torch后，pipinstallbasicsr就正常了。