我最近在我的ubuntu14.10系统中安装了OpenCv并且我正在运行一个程序并且正在运行cv::BackgroundSubtractorMOG2我遇到了一个错误。错误是cannotdeclarevariable‘bg’tobeofabstracttype‘cv::BackgroundSubtractorMOG2’为什么我会遇到这个错误我的代码示例intmain(intargc,char*argv[]){Matframe;Matback;Matfront;vector>hand_middle;VideoCapturecap(0);BackgroundSubtractorMOG2bg;

我在OpenCV中使用BackgroundSubtractorMOG来跟踪对象。当它们出现时，它工作正常，但背景会快速适应，因此我无法跟踪静态对象。我怎样才能使背景适应变慢(我不希望它完全静态，只是变慢)？使用构造函数设置学习率不会改变:BackgroundSubtractorMOGpBSMOG=BackgroundSubtractorMOG(???);我该如何解决这个问题？谢谢! 最佳答案 BackgroundSubtractorMOGpBSMOG=BackgroundSubtractorMOG(inthistory=200,in

我在理解backgroundsubtractormog2的所有参数时遇到问题.我查看了代码(位于bfgf_gaussmix2.cpp)，但没有看到与上述论文的联系。比如Tb=varThreshold，但是Tb在论文中的名字是什么？我对fat标记的参数特别感兴趣。让我们从简单的参数开始[我的评论]:混合体混合成分的最大允许数量。实际数量是按像素动态确定的。[为GMG设置0]ucharnShadowDetection用于在输出前景蒙版中标记阴影像素的值。默认值为127。floatfTau阴影阈值。如果像素是背景的较暗版本，则检测到阴影。Tau是一个阈值，它定义了阴影可以变暗多少。Tau=0

我正在使用OpenCVforjava(但我想这不相关)。我正在使用BackgroundSubtractorMOG2类，该类被(错误地)引用了here.我已经阅读并理解了关于算法的Zivkovic论文，您可以找到here.BackgroundSubtractorMOG2在其构造函数中接收一个名为history的参数。它是什么，它如何影响结果？例如，您能否指出论文中的引用文献？来自classsourcecode，第106行，表示alpha=1/history。这意味着历史就是论文中的T参数，即(或多或少)构成训练集的帧数。不过好像不是。将构造函数中的值从10更改为500或更高，对最终结果没

OpenCV库版本2.42。我想在BackgroundSubtractorMOG2对象中设置一个参数，例如BackgroundSubtractorMOG2bgr;//thefollowingdoesn'tworkbecause'nmixtures','backgroundRatio'//and'fVarMin'areaprotectedmembers.bgr.nmixtures=3;bgr.backgroundRatio=0.9;bgr.fVarMin=5;//thefollowingworksbgr.set('nmixtures',3);//bothofthefollowinglin

cv::BackgroundSubtractorMOG2和cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG一样，都是基于高斯混合模型的背景与前景分割算法。cv::BackgroundSubtractorMOG2是对cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG的改进，经过改进，它实现了自适应高斯混合模型参数的更新，增强了复杂场景背景检测的性能。具体的算法原理可以参见下面两篇论文：第一篇：ZoranZivkovicandFerdinandvanderHeijden.Efficientadaptivedensityestimationperimagep