我正在尝试找到一个示例，以可靠地将同一弹性IP地址关联到属于AutoScale组的WindowsServer。本质上，目标是处理服务器通过AutoScale终止和替换的情况，并保持相同的公共(public)IP(远程提供的服务需要)。AutoScale组配置为仅允许最多1台服务器和最少1台服务器用于自动恢复方案。服务器位于VPC中，本质上是需要静态寻址的远程Web队列的worker。我还想利用IAM角色，这样我就不必在UserData提供的脚本中嵌入AWS凭证。目前我正在寻找一个示例powershell脚本，但如果有人知道更好的方法，我当然愿意接受建议。我已经看到了一些较旧的示例，但它

K8S-kubectlscale（静态）扩缩容pod，K8S-kubectlautoscale（动态）扩缩容pod，K8S的HorizontalPodAutoscaler（HPA）机制自动扩容缩容1、静态调整pod方式1.1通过kubectlscale命令扩缩pod1.2使用yml文件扩缩容pod2、HPA自动扩容2.1通过kubectlautoscale命令自动扩缩容pod（不推荐）2.2通过yml文件自动扩缩容pod（推荐配置）搭建K8S文档：yum安装K8Sansible搭建K8S集群：ansible搭建K8S准备至少3个机器搭建好K8S集群节点名称IPk8s-master192.168

我在同一轴上绘制了多条线，每条线都是动态更新的(我使用set_data)，问题是我不知道每条线的x和y限制。而且axes.autoscale_view(True,True,True)/axes.set_autoscale_on(True)没有做他们应该做的事情。如何自动缩放我的轴？importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()axes=fig.add_subplot(111)axes.set_autoscale_on(True)axes.autoscale_view(True,True,True)l1,=axes.plot([0,0.1,0.2

我在同一轴上绘制了多条线，每条线都是动态更新的(我使用set_data)，问题是我不知道每条线的x和y限制。而且axes.autoscale_view(True,True,True)/axes.set_autoscale_on(True)没有做他们应该做的事情。如何自动缩放我的轴？importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()axes=fig.add_subplot(111)axes.set_autoscale_on(True)axes.autoscale_view(True,True,True)l1,=axes.plot([0,0.1,0.2