星系中的异常现象是我们了解宇宙的关键。然而，随着天文观测技术的发展，天文数据正以指数级别增长，超出了天文工作者的分析能力。尽管志愿者可以在线上参与对天文数据的处理，但他们只能进行一些简单的分类，还可能会遗漏一些关键数据。为此，研究者基于卷积神经网络和无监督学习开发了Astronomaly算法。近日，西开普大学的研究人员首次将Astronomaly用于大规模的数据分析，尝试从400万张星系照片中探寻宇宙的异常。作者|雪菜编辑|三羊、铁塔星系中的异常现象(Anomaly)是我们了解宇宙的关键。通过对巡天望远镜(SurveyTelescope)记录到的图像进行分析，研究人员能够找出星系中的异常现象，