我找不到用于计算2^n的SSE指令对于vector__m128i32位整数。是否有执行以下伪代码的指令或函数？__m128ipower_of_two(__m128ib){__m128r;for(inti=0;i_mm_sll_epi32指令只计算r[i]=a[i]. 最佳答案 AVX2之前没有单一指令，但即使只有SSE2，也有一个技巧可以滥用浮点格式来生成2的幂，方法是使用整数算法生成指数字段，然后将其从float转换为整数.可能有更快的选择。__m128ipower_of_two(__m128ib){__m128iexp=_mm_
这个问题在这里已经有了答案:HowtocheckifaCPUsupportstheSSE3instructionset?(7个答案)cpudispatcherforvisualstudioforAVXandSSE(3个答案)关闭7年前。我想检查运行时是否支持SSE4或AVX，以便我的程序可以利用处理器特定指令，而无需为每个处理器创建二进制文件。如果我可以在运行时确定它，我可以使用一个接口(interface)并在不同的指令集之间切换。
AVX允许在float据类型__m256和__m256d上进行按位逻辑运算，例如和/或。但是，C++不允许对float和double进行按位运算，这是合理的。如果我是对的，则不能保证float的内部表示，编译器是否会使用IEEE754，因此程序员无法确定float的位会是什么样子。考虑这个例子:#include#include#include#includeintmain(){floatx[8]={1,2,3,4,5,6,7,8};floatmask[8]={-1,0,0,-1,0,-1,0,0};floatx_masked[8];assert(std::numeric_limits:
我的生产代码具有针对各种SIMD指令集(包括AVX、AVX2和AVX512)实现的内核。代码可以在目标机器上为目标机器编译，类似./configure--enable-proc=AVXCXXFLAGS="-mavx"。这在公开AVX内在函数的TravisCI上也很有效。我想至少编译AVX2和AVX512版本，以查看是否所有文件都已checkin。但似乎为不同的ISA编译并不那么容易。一个简单的AVX2测试程序:#includeintmain(intargc,char**argv){__m256da;__m256db;__m256dc;_mm256_fnmadd_pd(a,b,c);}在
我不知道我对AVX内在函数如何与std::array一起工作的理解是否遗漏了什么，但是当我将两者结合使用时，我遇到了一个奇怪的Clang问题。示例代码:std::arraygen_data(){std::arrayres;res[0]=_mm256_set1_ps(1);returnres;}voidmain(){autov=gen_data();floata[8];_mm256_storeu_ps(a,v[0]);for(size_ti=0;iClang3.5.0的输出(上面的4个float是垃圾数据):11118.82272e-3905.88148e-390GCC4.8.2/4.9
我经常需要计算积分图像。这是一个简单的算法:uint32_tvoidintegral_sum(constuint8_t*src,size_tsrc_stride,size_twidth,size_theight,uint32_t*sum,size_tsum_stride){memset(sum,0,(width+1)*sizeof(uint32_t));sum+=sum_stride+1;for(size_trow=0;row我有一个问题。我可以加快此算法的速度(例如，使用SSE或AVX)吗？ 最佳答案 算法中有一个令人讨厌的特征:
我在这里做错了什么？我得到4个零而不是:2468我也很想修改我的.asm函数，以便运行更长的vector，因为在这里我只是使用了一个带有四个元素的vector，这样我就可以在没有SIMD256位寄存器的循环的情况下对这个vector求和。.cpp#include#includeextern"C"double*addVec(double*C,double*A,double*B,size_t&N);intmain(){size_tN=1(finish-start).count().asm.data;C->RCX;A->RDX;B->r8;N->r9.codeaddVecproc;xorrb
现代x86_64CPU上的AVX/SSE求幂需要多少个时钟周期？我是关于:pow(x,y)=exp(y*log(x))即exp()和log()AVXx86_64指令都需要特定的已知周期数吗？exp():_mm256_exp_ps()日志():_mm256_log_ps()或者循环数可能会根据指数级而变化，是否有最大循环数可以消耗指数？ 最佳答案 x86SIMD指令集(即不是x87)，至少到AVX2，不包括SIMDexp、log或powpow(x,0.5)除外，它是平方根。然而，有一些SIMD数学库是根据具有这些函数(以及其他函数)的
基本上，在生成的vector中，我想为所有输入浮点值>1保存1.0，而为所有输入浮点值floatf[8]={1.2,0.5,1.7,1.9,0.34,22.9,18.6,0.7};floatr[8];//Mustbe{1,0,1,1,0,1,1,0}__m256itmp1=_mm256_cvttps_epi32(_mm256_loadu_ps(f));__m256itmp2=_mm256_cmpgt_epi32(tmp1,_mm256_set1_epi32(1));_mm256_store_ps(r,_mm256_cvtepi32_ps(tmp2));for(inti=0;i但我没有得
我需要执行以下操作:w[i]=scale*v[i]+pointscale和point是固定的，而v[]是一个4位整数vector。我需要为任意输入vectorv[]计算w[]并且我想使用AVX内在函数来加速这个过程。但是，v[i]是一个4位整数vector。问题是如何使用内在函数对4位整数执行运算？我可以使用8位整数并以这种方式执行操作，但有没有办法执行以下操作:[a,b]+[c,d]=[a+b,c+d][a,b]*[c,d]=[a*b,c*d](忽略溢出)使用AVX内在函数，其中[...,...]是8位整数，a、b、c、d是4位整数？如果是，是否可以举一个简短的例子来说明它是如何工作
