“哪里有人搞破坏，这是热力学定律的胜利！” ——这是一位著名的化学教授在物理化学课堂上，以看似轻松的语气解释当年化工厂发生的爆炸。对于化学化工而言，不能有丝毫马虎懈怠，事故出现的概率只能无限趋于零，永远要将安全生产放在重要位置。 2023年10月，应急管理部印发《基于人员定位系统的人员聚集风险监测预警建设应用指南（试行）》，要求危化企业在建设人员定位系统基础上，对照指南要求，进一步提升人员定位精度，开发聚集预警模型算法，强化人员聚集风险管控，持续优化升级安全风险智能化管控平台相关模块，切实防控高危区域现场人员聚集风险。 《指南》规定了适用范围、术语和定义等，并对风险监测系统在功能建设和技
RockchipRK3568处理器是一款高性能、低功耗的四核应用处理器芯片，专为个人移动互联网设备和AIoT设备而设计。RK3568集CPU、GPU、NPU、VPU于一体，CPU：四核64位Cortex-A55，主频最高2.0GHz，22nm先进工艺GPU：Mail-G52，支持OpenGLES1.1/2.0/3.2，OpenCL2.0，Vulkan1.1，内嵌高性能2D加速硬件NPU：集成高效能AI加速器RKNNNPU，支持1Tops算力，支持Caffe/TensorFlow等主流架构模型的一键切换；VPU：视频解码4K60fpsH.265/H.264/VP9；视频编码1080P60fps
#IoT##AIoT#智能物联网（IoT）和AI物联网（AIoT）区别概念：物联网（IoT）：即“万物相连的互联网”，是在互联网基础上延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通、信息交换与智能服务。智能物联网（IoT）：是人工智能与物联网技术相融合的产物，正成长为一个具有广泛发展前景的新兴前沿领域，实现从“万物互联”到“万物智联”的演进。AIoT：即人工智能物联网，是AI技术和IoT技术的融合，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联
AIoT智能物联网平台的技术架构从终端设备到物联网平台可分为边缘侧网关、接入网关层、基础设施层、中台层和应用层。边缘侧网关边缘侧网关是AIoT智能物联网平台部署在客户设备现场，主要负责收集和处理各种IoT设备的数据，包括传感器、摄像头、工控机等，将各种本地协议转化成网络协议，并把数据安全、稳定地传输到云端或数据中心。边缘侧网关还负责执行一些实时决策和数据处理任务。接入网关层接入网关层主要解决的是如何高效地将大量数据并发处理，同时保证数据的完整性和安全性。接入网关层还支持多种网络协议（MQTT、HTTP、CoAP等）和通信标准，以便适应不同设备和网络环境的需求。基础设施层基础设施层属于IaaS层
AIoT智能物联网平台是结合了人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的平台。它旨在通过物联网技术产生和收集来自不同维度的海量数据，并存储在云端和边缘端，然后通过大数据分析和更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。AIoT平台的核心是AI和IoT的融合，利用AI技术提升物联网系统的智能化水平。具体来说，AIoT平台能够实现智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，进一步推动万物互联的进程。随着物联网技术的快速发展，AIoT智能物联网平台已成为各行业数字化转型的重要支撑。本文首先介绍了AIoT智能物联网平台的定义和特点，然后详细分析了其技术架构，最后探讨了边缘AIoT
智慧工地app基于物联网和移动互联网技术，利用各类传感器及终端设备通过与云端服务器的实时数据交互，为施工现场的管理人员提供环境监测、劳务实名制管理、物料管理、巡检记录、设备管理等一系列优质高效的行业解决方案。一、智能工地应用价值智慧工地现场构建了基于物联网的智能化数据传感器通用的管理平台。利用计算机、人工智能、无线通信，全天候现场监视、施工检查、质量管理、服务，提高数字化管理、安全、绿色、施工等现场管理能力，标志着现场管理进入信息化时代。第一，从产业建设的角度宏观分析智能现场的应用价值支持产业数字升级建筑业相关项目数量多，分布广，难以集中监督。这是工程技术领域的重要难题。智能现场应用的推广，将
AIoT智能物联网平台是结合了人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的平台。它旨在通过物联网技术产生和收集来自不同维度的海量数据，并存储在云端和边缘端，然后通过大数据分析和更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。AIoT平台的核心是AI和IoT的融合，利用AI技术提升物联网系统的智能化水平。具体来说，AIoT平台能够实现智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，进一步推动万物互联的进程。AIoT技术架构（架构师Rootrl）随着人工智能(AI)和物联网(IoT)的快速发展，AIoT平台已成为推动产业创新和智能化的重要驱动力。AIoT平台的技术架构从下到上可分为边缘
前言因为朋友参加了第一季的亚马逊科技BuildOn，不仅学习了新知识，还能获得一些亚马逊周边礼品，所以我也很心动，就报名参加了亚马逊科技BuildOn第二季-AIoT视频识别。但是因为不在深圳，参加的是线上活动，操作流程算是模拟的，没有实际的树莓派开发板可以操作，也算是比较遗憾。活动详情页： 亚马逊云科技BuildOn2022技能提升计划-CSDN一、实验简介简单来说就是基于物联网和机器视觉的一项实验开发。而实验名称为：《基于AmazonKVS与AmazonRekognitionStreamingVideoEvents实时智能视频检测的创新实践》。在居家安防监控领域，基于实时视频的移动检测，发
据世界卫生组织统计，全球共22亿人视力受损，包含2.85亿视障人群和3,900万全盲人群。而且，这一数字将随老龄化加剧不断增加。虽然视障人群面临着诸多不便，但是针对视障人群的辅助设备却存在成本高、维护困难、操作复杂等问题，很难满足他们的生活需求。为此，广东技术师范大学和武汉科技大学的研究者基于智慧物联网共同开发了一套视障辅助设备，通过AI算法和传感器为视障人群的生活带来便利。作者|雪菜编辑|三羊、铁塔2019年，世界卫生组织(WHO)发布了第一份「世界视力报告」。报告称，全球至少有22亿视力受损者，其中2.85亿人为视障人群，3,900万人彻底失明。受全球人口增长和人口老龄化的影响，视障人群的
人工智能（AI）与物联网（IoT）的结合创造出了智能装置，这些智能装置能够自行学习、分析并做出决策，为人类带来更加便利的生活，例如：自动驾驶、智能穿戴装置等，可以应用于各种产业。本篇文章将会简单说明什么是AIoT？它所需要的「关键技术」有哪些？以及AIoT能带来哪些好处？AIoT是什么？AIoT英文全称为「ArtificialIntelligenceofThings」，中文称为「人工智能物联网」，顾名思义就是将人工智能（ArtificialIntelligence，AI）与物联网（InternetofThings，IoT）这两种技术相互结合。在AIoT的技术中，人工智能（AI）与物联网（IoT
