我希望将我的用户群分成10个组并展示10个不同的UI，看看他们对此有何看法。因此每个用户组将始终具有单一类型的UI。即假设我有10k用户，当我在用户安装时推出下一个版本时，我将为1000个用户显示1个UI，为另外1000个用户显示1个UI，就像所有10K用户一样。我知道这可以在AB测试框架的帮助下完成。基本上，我想在应用程序启动时调用一个API，它必须返回1到10之间的值，然后我可以将它存储在我的钥匙串(keychain)中，下次启动应用程序时，我将查看它是否已经存在于钥匙串(keychain)中，并且我不会调用API。所以基本上API会知道有多少请求，它会划分并发回正确的值因此，基于

业务方要你人工智能大数据精准预测，预测偏差多少钱，就扣你多少钱的工资，你怕不？！偏偏真的就有很多类似场景，话不多说，直接上干货：问题场景：某互联网金融公司准备通过投放获取投资客户，最近听说私域流量很火，但是从来没在公众号渠道试验过，现计划在公众号渠道进行投放，请数据分析部门利用大数据人工智能精准预测投放效果，到底做一次投放能赚多少钱。假设你是这个公司的数据分析师…… 1 别忘了你还有这个武器正确回答：预测个屁！业务部门是不懂数据原理的，有想不明白的事搬出“大数据人工智能”就好了。但做数据的人脑子得格外清醒。按题中的场景，业务上连一次都没做过，连数据都没有，这还预测个毛线。这时候应该做测试，先收