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1.腾讯轻服务器K3S环境配置

1.腾讯轻服务器K3S系统安装前端时间买了三年腾讯轻服务器,现在准备学习下K8S,但是服务器资源少,退而求其次的使用腾讯轻服务器默认的K3S系统。1.获取按照提示,获取token,2.防火墙开启9090端口,输入url:http://公网IP:9090登录;3.开启SSH远程连接:创建密钥,默认下载文件,windows本地重命名增加后缀.pub,CRT通过公钥进行SSH登录。2.Kubernetes-dashboard 输入url:http://公网IP:9090,可以看到相关菜单点击右上角“+”,可以创建yaml文件进行服务部署 3.后台查看K3S相关信息[root@VM-16-5-cent

【K3s】第1篇 K3s入门级介绍及架构详解

1、什么是K3s?K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版,它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。K3s有以下增强功能:打包为单个二进制文件。使用基于sqlite3的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用etcd3、MySQL和PostgreSQL作为存储机制。封装在简单的启动程序中,通过该启动程序处理很多复杂的TLS和选项。默认情况下是安全的,对轻量级环境有合理的默认值。添加了简单但功能强大的batteries-included功能,例如:本地存储提供程序,服务负载均衡器,Helmcontroller和TraefikIngresscontroller。所有Kubernete

windows - 有没有一种有效的方法可以将 a3d 场景转换为 2d 增强图元文件

我正在使用Delphi2010和OpenGL开发CAD应用程序。目前,我正在开发一个将当前View导出到图像文件的模块。这对于光栅格式来说非常简单(将场景渲染到所需尺寸的屏幕外缓冲区,将缓冲区写入磁盘),但我也希望能够将场景的轴对齐二维View导出为矢量格式,最好是WindowsEMF。我正在考虑在软件中计算我的变换和投影,或者滥用glFeedback功能。由于我必须实现自己的z缓冲,这种方法似乎相当费力,更不用说我在没有硬件加速的情况下渲染复杂场景时可能面临的性能问题。由于我的google-fu没有得到结果,我想问问你们有没有人遇到过这个问题(将Opengl-3d-scene转换为2

javascript - 如何在网页中打印适合纸张尺寸(A3、A4、A5 等)的图像?

我目前使用的是IE9和媒体查询,我不需要在其他浏览器上使用它。我尝试使用一组规则,例如:@page{size:auto;margin:10mm10mm10mm10mm;}//...匹配所有A格式(A0、A1、A2等)的毫米数的规则,包括边距和公差/*A4210x297mm*/@mediaprintand(min-height:266mm)and(max-height:288mm)and(min-width:179mm)and(max-width:201mm){.img_port{height:267mm!important;}}//...它似乎可以工作,但并不可靠,因为传递给CSS的尺

php - (PHP) rawurlencode/decode 似乎将 '£' 符号编码为 '£'(%C2%A3 而不是 %A3)

所以,我遇到了PHP的rawurlencode函数的问题。我们网络应用程序中的所有文本字段在被网络服务器处理之前当然会被转换,我们为此使用了rawurlencode。这几乎适用于我发现的每个字符,除了“£”符号。现在,我们的用户没有理由输入井号,但他们可能会输入井号,所以我想解决这个问题。问题是rawurlencode不会将在网页上输入的井号编码为%A3,而是编码为%C2%A3。更糟糕的是,如果用户未能输入另一位关键信息(这会导致网页刷新-检查在后端完成-并尝试用用户使用过的信息重新填充表单框),那么当%C2通过rawurldecode/encode运行,变成了Ã?-又名,%C3?当然

「地址即服务」协议:A3S Protocol 详解

目录前言解决的问题场景说明架构和原理参考前言在GR14(Gitcoin第14轮募捐)出现的A3S Protocol@A3SProtocol,创新性地提出了AAAS即AddressAsAService的功能。什么是AAAS?地址的资产化服务,简单来讲,用户通过协议铸造一个由NFT控制的地址,通过NFT的流转实现地址所有权的转移。解决的问题我们先来看看目前广泛使用的钱包地址所面临的问题。用户接触Crypto的第一站是钱包,钱包作为链上活动和交互的工具是Crypto的必需品,钱包的数量保持高速的增长。每一个钱包地址背后都包含着其不可篡改的链上活动,链上活动的价值不以钱包资产的转移而转移。场景说明1)

kubernetes快速入门之K3S

kubernetes简介Kubernetes是一个开源的容器编排引擎和容器集群管理工具,用来对容器化应用进行自动化部署、扩缩和管理。Kubernetes这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s这个缩写是因为k和s之间有8个字符。Google在2014年开源了Kubernetes项目。优势Kubernetes建立在Google大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上,结合了社区中最优秀的想法和实践。它之所以能够迅速流行起来,是因为它的许多功能高度契合互联网大厂的部署和运维需求。Kubernetes可以提供:服务发现和负载均衡Kubernetes可以使用DNS名称或自己的IP地址来曝露

k3s x GitLab Runner Operator,GitLab CI 云原生构建新体验

GitLabCI是非常常用的一款CI/CD工具,只需要在.gitlab-ci.yml 文件中用YAML语法编写CI/CD流水线即可。而GitLabCI能够运行的关键组件是GitLabRunner。GitLabRunner是一个轻量级、高扩展的代理,主要用来执行GitLabCI/CD流水线中的Job,然后将Job的执行结果返回GitLab实例。GitLabRunner的安装方式有很多种,包括安装包、Docker、HelmChart等,本文将用GitLabRunnerOperator的方式来在k3s上安装GitLabRunner,并执行CI/CD流水线。关于其他安装方式的详情,可以查看 GitLa

网络安全等级保护测评 S3A3 安全物理环境 详解

概要网络安全等级保护S3A3安全物理环境中主要包括以下10个部分:物理位置选择、物理访问控制、防盗窃和防破坏、防雷击、防火、防水和防潮、防静电、温湿度控制、电力供应、电磁防护主要参考以下7个资料:GB-T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB-T28448-2019信息安全技术网络安全等级保护测评要求网络安全等级保护基本要求(通用要求部分)应用指南网络安全等级保护基本要求(扩展要求部分)应用指南网络安全等级测评师培训教材(初级)2021版网络安全等级保护测评安全物理环境测评指导书T-ISEAA001-2020网络安全等级保护测评高风险判定指引物理位置选择基本要求测评要求应

强化学习笔记2——策略梯度算法,A2C,A3C

1.基于策略的算法1.1基于价值的算法(如DQN)的缺点:1.无法表示连续动作,DQN需要对某个状态下的每个动作打分,因此它们只能处理离散动作空间的问题,无法表示连续动作空间的问题。2.高方差:基于价值的方法通常都是通过采样的方式来估计价值函数,这样会导致估计的方差很高,从而影响算法的收敛性。3.探索与利用的平衡问题。虽然可以通过 ϵ-greedy 策略等方式来实现一定程度的随机策略,但是实际上这种方式并不是很理想,因为它并不能很好地平衡探索与利用的关系。1.2策略梯度算法这被称作迹,智能体不断与环境交互,从s0做出动作a0,然后会到状态s1,再做出动作a1.....直到状态终止。.代表在s0