机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。随着计算能力的增强，更高分辨率的传感器的迭代，更快的扫描率和软件功能的提高，这推动了更快的总线的出现，而总线又反过来允许具有更多数据的更大图像以更快的速度进行传输和处理。所以机器视觉的摄像机趋向高分辨率，而因为不同的环境光会干扰摄像机的成像，就需要有：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等光源来进行补光。对光源的要求就是需要支持高分辨率的调光控制和稳定的负载调整率（个别设备会在运行中因为电源忽然重载出现供电电压下降现象）。一、

常规的PWM调光和模拟调光对比：在传统模拟调光原理中，Dimming讯号会转换出VOFFSET电压跨在VFB与VCS中间，所以当调整Dimming讯号时候即可调整输出电流值ILED=VCS/RCS。用FP7102举例，在规格书上的VFB规格为250mV±5mV(以下计算忽略电阻以及Dimming讯号源误差) 当调光20%亮度的时候，VOFFSET电压为0.2V，所以VFB-VOFFSET=VCSVCS=50mV±5mV。由以上算法可得知，在低亮度时候误差造成的影响会变得比较明显。 在传统PWM调光原理中，实际输出会有全亮与全暗的状态交替输出，全亮的时候仍会有参考电压误差范围，可是全暗的时候误差

前言科技发展的今天，照明产品需要根据使用者的要求对产品进行调光和混色。调光有多种方式，其中，控制LED亮灯时间及熄灯时间长度的方式称为PWM调光。PWM方式调光系统的优点在于，调光引起的色度变化较少。PWM调光通过固定频率使DC-DC转换器进行间歇工作，并通过反复进行亮灯/熄灭操作来调整亮度。在亮灯/熄灭的恒定循环中，调长亮灯时间时将会变亮，调短时则会变暗。在间歇工作中，眼睛基本上不会察觉频闪情况，但是灯光的频闪是一直存在的，很多时候通过手机摄像头能发现灯光出现横纹就是频闪的表现。而且其处于人耳可听频率中，因此当基板上贴装的功率电感器中流过间歇工作的电流时，电感器主体将会因频率影响而发生振动，