近日，大学在顶级期刊Nature、Science发表的话题引起了热点，小编也来具体讲讲这两本业界饱受赞誉、难分伯仲的两本期刊。一、期刊简介Nature创刊于1869年，已经有150多年的历史。Nature期刊历史介绍界面上可以看到Nature上发表过的重要科学研究成果，其中包括1896年伦琴发现X射线,1921年爱因斯坦的相对论,1925年RaymondDart提出的人类非洲起源说，1953年沃森和克里克提出的DNA双螺旋结构设想等等。Science创刊于1880年，相比于Nature丰富的期刊历史介绍页,Science似乎低调很多，并没有专门的历史介绍界面。据考证,ThomasHuntMor

你知道，算法究竟是如何影响美国大选的吗？今天，「Meta的算法影响2020年美国选举」研究登上了Science封面。Meta首次一口气发表了4篇具有里程碑意义的研究论文。目的是为了探讨Facebook和Ins在美国2020年选举中，对关键政治态度和行为的影响。研究发现，几乎没有证据表明，Meta平台会造成有害的「情感」两极分化，或对关键政治态度、信仰或行为产生有实际意义的影响。众所周知，2020年的大选，是拜登胜出。图片如果细看选票的统计的话，会发现，从全美普选票来看，在计票率为97%时，拜登以50.8%的得票率超过特朗普的47.4%，拜登的优势并不是特别大。据称，特朗普团队和拜登团队仅仅用于

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。Science正刊发表对ChatGPT的调查报告，《生成式人工智能对生产力影响的实验证据》对于一些文书任务，ChatGPT不仅能在节省40%时间的同时提高18%的绩效，还降低了不同人之间的绩效差异。图片MIT官方也对这一研究成果进行了报道。图片对照组也会偷用这场实验一共邀请了453名受试者，分为实验组和对照组。这些受试者是来自不同领域、受过高等教育的专业人士。两个组中人员的薪资水平、职业等信息如下表所示：图片在为期一个月的实验中，他们被要求完成与职业相关的写作任务。这些任务包括撰写新闻稿、简短报告、分析计划和电子邮件，

前言衷心感谢《TheScienceoftheBlockchain》一书的作者RogerWattenhofer。《TheScienceoftheBlockchain》一书较为严谨地介绍了一种基础技术——容错分布式系统（faulttolerantdistributedsystem）。在容错分布式系统中，数据存储在多台服务器上，并且多台服务器协同完成一项计算操作。这里面，最大的问题便是如何进行协调（coordinationproblem）。围绕协调问题，研究人员提出了诸多算法与模型，如：区块链，一致性协议，电子合同，共识机制，电子账本，溯源系统，等。容错分布式系统具有许多重要作用：（1）同一份数据在

1.问题新版webofscience于2021年7月7日上线，旧版WebofScience将同步运行到2021年底。现在旧版webofscience入口早已关闭，新本webofscience的残产品中也不在提供旧页面入口。近来在使用webofscience文献制作CiteSpace图谱时发现，webofscience导出的文献数据在CiteSpace跑的时候都会出现“thetimingslicingsettingisoutsidetherangeofyourdata”的报错提示，如下图翻译报错：时间切片设置超出了您的数据范围。确保您的数据文件具有正确的格式并且位于正确的文件夹中。然后重试。看了

1.问题新版webofscience于2021年7月7日上线，旧版WebofScience将同步运行到2021年底。现在旧版webofscience入口早已关闭，新本webofscience的残产品中也不在提供旧页面入口。近来在使用webofscience文献制作CiteSpace图谱时发现，webofscience导出的文献数据在CiteSpace跑的时候都会出现“thetimingslicingsettingisoutsidetherangeofyourdata”的报错提示，如下图翻译报错：时间切片设置超出了您的数据范围。确保您的数据文件具有正确的格式并且位于正确的文件夹中。然后重试。看了

?课程学习中心|?计算机基础课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍MIT6.0001是全球顶校麻省理工开设的Python编程基础课程，课程系统讲解了Python的语法与注意点。课程以知识广度为更高的目标，将分支、循环、字符串、近似、函数、元组等娓娓道来，并且将内容深度控制在了非常友好的层面，初学者也能理解计算并通过程序解决实际的问题。6.0001适用于编程经验很少或没有编程经验的学生，帮助他们掌握编程程序的能力，培养更广泛的竞争力——包括但不限于实现某个目标、在相关课程或项目中变现更为出色等。通过本课程学习，可以完整掌握Python编程实战应用能力，培养变成兴趣和信心，并

?课程学习中心|?计算机基础课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍MIT6.0001是全球顶校麻省理工开设的Python编程基础课程，课程系统讲解了Python的语法与注意点。课程以知识广度为更高的目标，将分支、循环、字符串、近似、函数、元组等娓娓道来，并且将内容深度控制在了非常友好的层面，初学者也能理解计算并通过程序解决实际的问题。6.0001适用于编程经验很少或没有编程经验的学生，帮助他们掌握编程程序的能力，培养更广泛的竞争力——包括但不限于实现某个目标、在相关课程或项目中变现更为出色等。通过本课程学习，可以完整掌握Python编程实战应用能力，培养变成兴趣和信心，并

?课程学习中心|?CS数学基础课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍数学几乎是“艰难”与“枯燥”的同义词了，定理、推导，做题、考试，大脑的催眠药，意志力的催残剂。但数学又是如此重要，当绕过了它选择了工科，却发现每一项重要的应用背后都需要它的支撑。学习计算机，不管是基本的程序逻辑还是进阶的算法，都依托于某一项数学知识。但是！数学又是一门无穷尽的学科，知识点与分支蜿蜒绵长。但CS的宝宝们，你们并不需要抱着数学书去啃！世界top大学有高招，比如！MIT6.042J就根据计算机方向所需的知识，对数学做了一个梳理打包，通过有趣的方式，让你快速构建CS所需最小数学知识根基！MIT6.

?课程学习中心|?CS数学基础课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍数学几乎是“艰难”与“枯燥”的同义词了，定理、推导，做题、考试，大脑的催眠药，意志力的催残剂。但数学又是如此重要，当绕过了它选择了工科，却发现每一项重要的应用背后都需要它的支撑。学习计算机，不管是基本的程序逻辑还是进阶的算法，都依托于某一项数学知识。但是！数学又是一门无穷尽的学科，知识点与分支蜿蜒绵长。但CS的宝宝们，你们并不需要抱着数学书去啃！世界top大学有高招，比如！MIT6.042J就根据计算机方向所需的知识，对数学做了一个梳理打包，通过有趣的方式，让你快速构建CS所需最小数学知识根基！MIT6.