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1分钟预测10天全球天气!谷歌DeepMind全新AI天气预报登上Science,碾压行业SOTA

不到1分钟,高精度预测出10天的全球天气。ChatGPT之后,又一个AI模型的能力再次惊艳了全世界!从15日开始,未来十天的全球天气状况它就是,谷歌DeepMind团队提出全新的全球天气预报模型——GraphCast,最新研究登上Science。图片论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336当前天气预报的主流方式就是「数值天气预报」(NWP),使用复杂的算法求解物理方程,既耗时又昂贵。而深度学习模型GraphCast在欧洲中期天气预报中心(ECMWF)近40年的数据上进行训练,来了解天气如何随时间演变。图片研究发现,与行业黄

Introduction to Hadoop Ecosystem for Data Science

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介HadoopEcosystem是一个基于Java的开源框架,主要用于存储、处理和分析海量数据。其提供的组件包括HDFS(HadoopDistributedFileSystem),MapReduce(分布式计算框架),YARN(YetAnotherResourceNegotiator)以及HBase(一个可伸缩的分布式NoSQL数据库)。ApacheHadoop的框架结构为:HDFS(HadoopDistributedFileSystem):存储海量数据并进行分布式处理。MapReduce(分布式计算框架):对HDFS上的数据进行分布式运算。YARN(YetA

API Gateway for Science:Enabling Scientific Research API网关在科研领域的研发过程及其应用前景

作者:禅与计算机程序设计艺术一句话总结API网关是服务网格领域最重要的研究方向之一,通过有效地管理微服务架构中的API流量,能够显著提升微服务架构中各个系统之间通信效率、节约资源、提高系统稳定性等优点。本文试图通过对API网关在科研领域的应用进行详细阐述,从技术原理、产品功能、架构设计和实现三个方面,全面阐述API网关在科研领域的研发过程及其应用前景。摘要概括随着云计算、容器技术以及微服务架构的普及,越来越多的科研机构和个人正在探索利用云平台部署并运行基于微服务架构的大规模科研项目。然而,随着科研项目越来越复杂,依赖于不同系统之间的相互调用,传统的单体架构已无法满足需求。为了解决这些问题,微服

Introduction to Data Science:数据科学发展的历史,总结其核心概念、方法论以及发展趋势,并着重阐述深入浅出地讲解数据科学中的核心概念、术语、算法以及具体操作步骤和数学公式

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据科学(DataScience)是一种应用数学、统计学和计算机科学等领域的交叉学科,旨在理解数据产生的现象并运用数据科学的方法进行预测和分析,从而有效提升企业的决策能力、改善业务结果、发现新的机会,并在各个行业实现商业价值。本篇文章将探讨数据科学发展的历史,总结其核心概念、方法论以及发展趋势,并着重阐述深入浅出地讲解数据科学中的核心概念、术语、算法以及具体操作步骤和数学公式。2.数据科学概览数据科学的历史及主要角色数据科学的发展史可谓五百年一遇。其主要参与者包括古希腊的雅典人、罗马天主教徒、埃及的希伯来人、中国的老子、英国的牛顿、美国的约翰·麦克唐纳、日本

放假在家/异地/无法使用学校局域网-如何快速登录知网/web of science等学术平台

放假在家如何快速登录知网/webofscience文章目录放假在家如何快速登录知网/webofscience前言一、知网登录1.进入知网官方网站2.登录3.输入学校名称,选中并前往。4.输入账号密码(自己的学号和密码),即可弹出以下界面。二、webofscience登录1.登录官网2.弹出如下界面,点击机构登录3.登录成功总结前言1)今天在群里看到这么一则消息,2)大家放假回家了(没有学校的局域网),如何登录知网或者webofscience。3)熟知的方法,那就是V开头的某某软件(审核原因不能打全称)。我以前也是用的这个,但是发现不稳定,隔一段时间又要重新登录。还得下载V软件。4)今天介绍一种

R for Data Science(笔记) ---根据条件创建新变量

RforDataSciencetidy流处理数据的方便,我想这与管道符%>%的使用,数据处理动词化,有着很重要的关系。这是之前做数据清洗时,用到比较重要的一些技能和方法。RforDataScience(笔记)---数据变换(filter使用)RforDataScience(笔记)---数据变换(select基础使用)RforDataScience(笔记)---数据变换(select组合其他函数)RforDataScience(笔记)---数据变换(创建新的变量)RforDataScience(笔记)---数据变换(行排序)RforDataScience(笔记)---数据变换(归纳总结)Rfor

ChatGPT启发,谷歌DeepMind预测7100万基因突变!AI破译人类基因遗传登Science

蛋白质预测模型AlphaFold在AI界掀起海啸级巨浪后,Alpha家族又迎来新贵。今天,GoogleDeepMind发布了全新AI模型——AlphaMissense,能够预测出7100万「错义突变」。具体讲,AlphaMissense成功预测出的89%「错义突变」中,57%是致病性,32%是良性的。论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7492而仅有0.1%的变异,能被人类专家确认。为了研究人员更好了解其可能产生的影响,谷歌还将这份千万级「错义突变」所有目录公开。一直以来,发现根本病因是人类遗传学面临的最大挑战之一。而错义突变

字节跳动李航:AI for Science的一些探索和进展

近年,人工智能的各个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理,借助深度学习的强大威力,都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域,如物理、化学、生物、医学,即所谓的AIforScience(科学智能),作为一个新的交叉学科,也逐渐兴起,孕育着巨大的潜力,受到广泛的关注。ByteDanceResearch也在进行AIforScience的研究,包括机器学习与量子化学、大规模量子化学计算、AI制药等领域一些问题的研究,希望跟业界一起推动领域的发展。本文简要介绍我们这两年来取得的一些进展。也抛砖引玉,希望与业界进行更多的交流和合作。在机器学习和量子化学方向,我们提出的La

算法闻到榴莲臭!Science:AI嗅觉超人类,谷歌绘出50万气味图谱

你想知道,下面这个分子是什么味道吗?(文末揭晓)图片8月31日,科学家在Science上发文称,AI模型可以让机器拥有比人类具有更好的「嗅觉」。图片论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade4401在这篇论文中,研究人员提出了一种由数据驱动的人类嗅觉高维图谱(POM)。这个图谱逼真地再现了由单一分子诱发的气味感知类别的结构和关系。图片50万种气味颜色都与AI预测的气味标签相匹配研究证明,机器学习模型在理解和描述气味上,已经达到了人类的水平。并且,在气味描述的前瞻性预测上,AI的准确度已经超过了人类个体!这意味着,机器感知的边界将进一