当我们下载OpenHarmony源码后，使用hbset，都可以看到有一个ipcamera_hispark_taurus_linux的编译选项：一直很好奇这个东西是干嘛用的，按理来说，hbset编译的是L0和L1，ipcamera_hispark_taurus是L1liteOS-A内核的，那这个是ipcamera_hispark_taurus_linux到底是干嘛用的？难道说，是L1Linux版本？？？那真是有点意思了。于是赶紧编译，经过几分钟的等待，可以看到已经编译成功了：于是进入out目录，可以看到有如下文件：看半天也不知道这东西是干嘛用的，怎么烧录、分区表是怎么样的、启动参数如何最后在海思
1、【实验目的】1、将HarmonyOS创建的项目移植入鸿蒙系统中并应用2、【实验准备】提前准备好软件开发环境，DevEcoStudio2.1.0.501x64，MobaXterm1_CHS1，Ubuntu16.04及以上64位系统版本。准备BearPi-Micro，与USB转串口数据线。3、【实验步骤】创建一个新项目； 2. 点击EmptyAblilty(JS)项目,再点击Next；3、自己命名项目名称，选择Application，SmartVision,再点击Filsh；4、创建项目完成时的界面：5、接下来重点关注MyApplication\entry\src
1.概述我们将在Hi3516DV300SDK的基础之上进行开发，分别为手部检测+手势识别实验，垃圾分类实验。手部检测+手势识别实验以及垃圾分类实验，主要基于训练好的wk模型在板端进行部署，并充分发挥海思IVE、NNIE硬件加速能力，完成AI推理和业务处理。2.目录ai_sample在Hi3516DV300SDK基础上进行开发，在利用媒体通路的基础上，通过捕获VPSS帧进行预处理操作，并送至NNIE进行推理，结合AICPU算子最终得到AIFlag并进行相应业务处理，该AIsample集成了垃圾分类、手势检测识别两个基础场景，运用到媒体理论、多线程、IPC通信、IVE、NNIE等思想，实现了一个轻
已实现了标准系统拍照和云服务文字识别的研究，现需要验证在OpenHarmony标准设备上，开发一个应用程序，通过调用OpenHarmony已集成的libcurl，封装2个方法，实现对外网httpreset接口（get/post）调用。作为后期调用AI云服务的基础。本次已经使用OpenHarmony3.1Beta的代码，仍然使用润和HiSparkTaurusAICamera(Hi3516d)开发板套件步骤1下载OpenHarmony源代码repoinit-ugit@gitee.com:openharmony/manifest.git-brefs/tags/OpenHarmony-v3.1-Bet
1、【实验目的】1、使用Hi3516DV300的基本操作方法与环境搭建以及uboot、kernel、fs文件系统烧写。2、学会使用开发板挂载NFS服务，以及解决烧录过程问题。2、【实验原理】提前准备好，Ubuntu系统以及移植前的准备工作。3、【实验步骤】安装nfs服务 命令：sudoapt-getupdate 2、启动nfs服务 命令：sudosystemctlstartnfs-kernel-server.service 或sudoservicenfs-serverstart //启动就可以了 3、创建一个共享文件夹 命令：mkdirnfs_file&&cdnfs_file&
背景从HarmonyOS应用开发玩到OpenHarmony应用开发，前前后后也有大半年了，北向HelloWorld的应用从JAVA写到了JS，又写到了eTS。北向应用的开发不说是精通，至少也早已是个半吊子，查查文档和参考下开发样例，还是能慢慢的写出个应用。然而，南向设备的开发，却一直拖着不知道如何上手。于是，最近终于狠下决心了:从设备开发的HelloWorld---点灯开始，先在OpenHarmony标准设备上，使用linux自带的GPIO点个灯，走出第一步，后续再使用HDF，NAPI等能力，持续探索南向设备开发。那么，这次我想做的是使用OpenHarmony3.0LTS版本的标准系统上，开发
开发板简介OpenHarmony目前官方支持的设备较少，润和软件设计与研发的HiSparkAICamera（基于HI3516）是其中之一。如果你是OpenHarmony的初学者，可以通过这块开发板开始学习开发板基本参数配置型号SoCHi3516DV300(双核900MHzCortexA7)内存1GBDDR3外存8GBeMMC部分官方资料#云盘资料链接:https://pan.baidu.com/s/1uiiCpbJqViGb7Qs6HdCb8g提取码:ddab…#hihope社区https://bbs.elecfans.com/group_1429…#润和HiHope社区开源项目集合https
提示：除了以上三种SOC，海思HI35XX其他SOC实现流程也应该类似，本篇文章以HI3516为主体进行实现。文章目录前言一、相关资料二、实现原理及步骤1.原理2.步骤三、代码实现前言最近实际开发中需要实现海思SOC内部自带的一个ADC的驱动，但海思SDK中并未提供相应的软件驱动支持，故需要自己去实现，整体流程也比较简单，不过对于第一次接触海思开发的人来说有一点困难一、相关资料(1)开发板配套的海思官方SDK：Hi3516CV500R001C02SPC021.rar，将其解压开来(2)SOC引脚信息表：00.hardware\chip\Hi3516DV300\Hi3516DV300_PINOU
海思3516系列芯片SPI速率慢问题深入分析与优化（基于PL022SPI控制器）我在某个海思主控的项目中需要使用SPI接口来驱动一块液晶屏，液晶屏主控为st7789，分辨率240x240，图像格式RGB565。查阅海思相关手册可知，Hi3516EV200的SPI最高速率为50MHz，理论上每秒钟可以发送50M/8=6.25MB数据。假设我需要在屏幕上以30fps的速率全屏实时显示摄像头的预览画面，每秒的数据量为240*240*2*30=3456000B=3375KB=3.296MB，假设SPI工作在阻塞模式，则cpu使用率为3.296/6.25*100%=52.7%，看起来还不错。如果我想进一
海思3516系列芯片SPI速率慢问题深入分析与优化（基于PL022SPI控制器）我在某个海思主控的项目中需要使用SPI接口来驱动一块液晶屏，液晶屏主控为st7789，分辨率240x240，图像格式RGB565。查阅海思相关手册可知，Hi3516EV200的SPI最高速率为50MHz，理论上每秒钟可以发送50M/8=6.25MB数据。假设我需要在屏幕上以30fps的速率全屏实时显示摄像头的预览画面，每秒的数据量为240*240*2*30=3456000B=3375KB=3.296MB，假设SPI工作在阻塞模式，则cpu使用率为3.296/6.25*100%=52.7%，看起来还不错。如果我想进一
