上一篇用MindStudio转换完om模型，就可以在板卡里进行推理验证了。SDK里有相关推理的demo，只要om模型转换没有遇到问题，是可以做推理验证。首先SDK里推理验证方式有两种，一个是用H264实时视频流的方式，还有一种是通过图片的方式。 H264方式需要准备好FFMPEG，通过本地视频转换成H264视频流推给板卡。用下面指令就可以。ffmpeg的安装使用就不在这里介绍了。ffmpeg-itest.avi-vcodeccopytest.h264第二种方式，是需要将本地图片转换一下，给的例子是将.jpg图像转换成.bin文件。提供了python方式。importosimportnumpy

–HPM全称HarmonyOSPackageManager。是一个HarmonyOS组件包管理和分发工具。–HPM主要是面向设备开发者，用于获取/定制HarmonyOS源码，执行安装、编译、打包、升级等操作的工具集。环境：VMware®Workstation16Pro+Ubuntu18.04•将Linuxshell改为bash ○ls-l/bin/sh //如果显示为“/bin/sh->bash”则为正常，否则请按以下方式修改： ○sudodpkg-reconfiguredash //选择no•sudosnapinstallcurl•python3--version//Python需要3.

烧录Hi3516DV300小型系统问题总结一、前言二、使用USB进行烧录①前提条件②操作步骤三、运行镜像文件四、续更一、前言Hi3516DV300的镜像烧录通过Winodow环境进行烧录，开发者启动烧录操作后，DevEcoDeviceTool通过Remote远程模式，将Ubuntu环境下编译生成的待烧录程序文件拷贝至Windows目录下，然后通过Windows的烧录工具将程序文件烧录至开发板中。本人尝试过USB和网口进行烧录，历程：开始USB烧录失败(看有的帖子说虚拟机下无法使用USB烧录)进而尝试网口烧录，期间发生了VMWare下Ubuntu20.04系统无法正常启动（平时没注意好关机习惯，

烧录资料下载：https://gitee.com/hihope_iot/docs/tree/master/HiSpark-AI-Camera-Developer-Kit/Software/tools第一步：安装好hitoolusb烧写的驱动安装方式：解压后，双击InstallDriver.exe，默认下一步，点击完成即可第二步：双击注册表文件，见末尾附件，点击是即可未安装会出现如图所示错误：烧写步骤：1、将3516开发板串口线插到电脑USB口上2、因为是USB烧写方式，所以选择USB口，如图注意：串口是哪个要选对了，还有终端串口配置的串口要和PC与板端配置下面的串口要一致Ps:USB烧写不需要

3516DV300停产了，期待已久的3516DV500重磅归来，以下是3516DV500和3516DV300的核心参数对比。

Hidv3516dv300鸿蒙2.0编译搭建一、安装dockermkdiropenHarmonycdopenHarmonysudosnapinstalldocker#获取docker镜像sudodockerpullswr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/openharmony-docker/openharmony-docker-standard:0.0.1#运行镜像sudodockerrun-it-v$(pwd):/home/openharmonyswr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/openharmony-docker/openharmo

使用海思烧录工具hitool烧写鸿蒙2.0系统到Hi3516DV300开发板，hitool中没有Hi3516DV300这个芯片如何处理，从哪里找到芯片列表文件更新芯片列表？请参考下面链接下载工具：（专业网站可能需要简单注册一下，建议保存）http://www.hihope.org/download/download.aspx?mtt=33

自从搞懂了标准系统GPIO的操作后，即鸿蒙OpenHarmonyhi3516开发板，标准系统按钮开关灯，下一步使用按钮拍照也很快的搞定了，先做个暂时的记录吧。下一步，研究如何http调用云服务AI识图整体开发方式跟上次一样，就不再追溯了，仅仅修改了applications/standard/app/hello.c重点参考了OpenHarmony的文档和一个test源代码，文档中写了主要的步骤，另外我在代码中把每个步骤都写了注释：参考文档：multimedia_camera_standard:Implementationofcameradevicemanagementandcameracaptu

点击下载：华为鸿蒙开发板-Hi3516DV300硬件设计原理图&PCB&硬件

        过去的三年，是视觉人工智能生态厂商最悲催的3年了，海思的视觉人工智能SOC相继停产，价格一度被爆炒，平均都要涨几倍，成本承受不住，众多的玩家被迫换平台。这不换还好，一换平台就让生态玩家丢了半条命。生态玩家一般只有局部的资源和能力，大部分都是由多家外协共同实现的解决方案，这样投入和效率才能做到最优。这一换平台就需要考虑的问题多了，各种外协之间还要能协作上，原本好不容易整合好的链条，突然崩断，要在除海思之外的其他平台上串起来，难度可就大多了，硬件生态，算法生态，局部技术生态，3年下来能重新搭建好的玩家，少之又少。海思携越影系列的新一代SOC回归，让生态玩家又有了根基。    越影系