我关注了这个nice tutorial显示如何将多个 map 实例作为进程运行。但是，在 python 3.4.3/Windows 7 x64 上，任何时候都使用单核。
from multiprocessing import Pool
from itertools import repeat
import random
import time
def Map(L):
return len(L)
def Main():
pool = Pool()
lst = [random.sample(range(1, 100), random.randint(1, 50)) for i in repeat(None, 1000000)]
start_time = time.time()
counts = pool.map(Map, lst)
print(time.time() - start_time)
if __name__ == '__main__':
Main()
在 Linux(vmware ubuntu 客户机)中，相同的脚本显示 100% 繁忙的处理器。
是否有任何技巧可以强制 Windows 以真正的并行性运行脚本？
最佳答案
此处多进程功能在 Windows 上也按预期工作。但是，lst 生成需要很多时间(在 Windows 上比在 Linux 上多几倍)。
在任务管理器中可以看到脚本运行时有5个python.exe进程。起初，其中一个使用 25% 的 CPU，其内存使用率缓慢增加。大约需要一分钟。
然后另外4个进程占用CPU。 pool.map() 在这里启动。然而，它只持续几秒钟。因此，看起来一切都只在一个过程中完成。
要查看 Windows 上的多进程操作，将 lst 减少十倍并在 Map(L) 函数中放入一些循环以使其使用是有意义的更多时间，例如:
def Map(L):
ret = 0;
for i in range(5000):
ret += len(L)
ret %= 50
return ret
def Main():
pool = Pool()
lst = [random.sample(range(1, 100), random.randint(1, 50)) for i in repeat(None, 100000)]
print("Start")
start_time = time.time()
#...
关于python - 在单核上运行的 python 3.x/Windows 7 上的多进程 map-reduce，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33124105/
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关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
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我正在尝试从Postgresql表(table1)中获取数据，该表由另一个相关表(property)的字段(table2)过滤。在纯SQL中，我会这样编写查询:SELECT*FROMtable1JOINtable2USING(table2_id)WHEREtable2.propertyLIKE'query%'这工作正常:scope:my_scope,->(query){includes(:table2).where("table2.property":query)}但我真正需要的是使用LIKE运算符进行过滤，而不是严格相等。然而，这是行不通的:scope:my_scope,->(que
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这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
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之前在培训新生的时候，windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vsstudio配置属性表，但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题)，加之暑假之后对cmake实在是爱不释手，且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置)，故斗胆妄言vscode下配置CV之法。其实极为简单，图比较多所以很长。如果你看此文还配不好，你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说，直接开始。0.CMkae简介有的人到大二了都不知道cmake是什么，我不说是谁。CMake是一个开源免费并且跨平台的构建工具，可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够根据当前所在平台输出对应的m