我正在开发一个使用 OpenMRS 作为 Android 后端的病历系统。 OpenMRS 依赖于一些非常重量级的库,包括 Hibernate 和 Spring。
“Dexing”整个 OpenMRS 应用程序生成的文件对于 Android classes.dex 文件格式来说都太大了(这个大小限制已经有详细记录)。为了解决这个问题,我目前正在使用 Android 的 dex 类加载器从依赖项创建多个 dex 文件并在运行时加载它们。
由于实际使用移动版服务器的方式,尽管依赖巨大,但实际处理需求会很低。我不想在这里在我的手机上运行企业服务器。
在我花费更多时间尝试设计这个之前,我只想问开发者社区:这个策略只是一个白日梦吗?如果我加载所有这些库,整个二进制文件是否会加载到 RAM 中并破坏系统?有什么好的方法可以优化这样的应用程序吗?我在这里遗漏了一些明显的问题或解决方案吗?
最佳答案
简短的回答是:不要。
长话短说,大多数设备仍然只为每个堆分配相对少量的内存(40-128 兆内存)。您真的真的需要考虑构建应用程序,以便大部分逻辑以及库和重量级代码仍然驻留在服务器上,而移动应用程序只是从服务器读取轻量级数据(JSON?)进行显示。设备实际上应该只使用本地项目,例如位置数据,并为用户提供与 Android 世界其他部分一致的界面。除此之外,您应该寻找方法将尽可能多的逻辑保留在 native 应用程序之外。如果没有其他原因,只是为了让它更安全。对 Android 应用程序进行逆向工程微不足道,您在服务器端保留的越多,您就会越安全。
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