我正在尝试尽可能快地解析二进制文件。所以这是我第一次尝试做的:
using (FileStream filestream = path.OpenRead()) {
using (var d = new GZipStream(filestream, CompressionMode.Decompress)) {
using (MemoryStream m = new MemoryStream()) {
d.CopyTo(m);
m.Position = 0;
using (BinaryReaderBigEndian b = new BinaryReaderBigEndian(m)) {
while (b.BaseStream.Position != b.BaseStream.Length) {
UInt32 value = b.ReadUInt32();
} } } } }
其中BinaryReaderBigEndian类实现如下:
public static class BinaryReaderBigEndian {
public BinaryReaderBigEndian(Stream stream) : base(stream) { }
public override UInt32 ReadUInt32() {
var x = base.ReadBytes(4);
Array.Reverse(x);
return BitConverter.ToUInt32(x, 0);
} }
然后,我尝试使用 ReadOnlySpan 而不是 MemoryStream 来提高性能。所以,我尝试这样做:
using (FileStream filestream = path.OpenRead()) {
using (var d = new GZipStream(filestream, CompressionMode.Decompress)) {
using (MemoryStream m = new MemoryStream()) {
d.CopyTo(m);
int position = 0;
ReadOnlySpan<byte> stream = new ReadOnlySpan<byte>(m.ToArray());
while (position != stream.Length) {
UInt32 value = stream.ReadUInt32(position);
position += 4;
} } } }
BinaryReaderBigEndian 类更改的位置:
public static class BinaryReaderBigEndian {
public override UInt32 ReadUInt32(this ReadOnlySpan<byte> stream, int start) {
var data = stream.Slice(start, 4).ToArray();
Array.Reverse(x);
return BitConverter.ToUInt32(x, 0);
} }
但是,不幸的是,我没有注意到任何改进。那么,我哪里做错了?
最佳答案
我在我的计算机上对您的代码进行了一些测量(Intel Q9400、8 GiB RAM、SSD 磁盘、Win10 x64 Home、.NET Framework 4/7/2,使用 15 MB(解压后)文件进行测试) 结果如下:
无跨度版本:520 毫秒
跨度版本:720 毫秒
所以 Span版本实际上更慢!为什么?因为new ReadOnlySpan<byte>(m.ToArray())执行整个文件的附加副本以及 ReadUInt32()执行 Span 的许多切片(切片很便宜,但不是免费的)。因为你执行了更多的工作,你不能指望性能会因为使用了 Span 而变得更好。 .
那么我们可以做得更好吗?是的。事实证明,代码中最慢的部分实际上是垃圾回收,这是由重复分配 4 字节 Array 引起的由 .ToArray() 创建来电ReadUInt32()方法。您可以通过实现 ReadUInt32() 来避免它你自己。这很简单,也不需要 Span切片。您也可以替换 new ReadOnlySpan<byte>(m.ToArray())与 new ReadOnlySpan<byte>(m.GetBuffer()).Slice(0, (int)m.Length); ,它执行便宜的切片而不是整个文件的副本。所以现在代码看起来像这样:
public static void Read(FileInfo path)
{
using (FileStream filestream = path.OpenRead())
{
using (var d = new GZipStream(filestream, CompressionMode.Decompress))
{
using (MemoryStream m = new MemoryStream())
{
d.CopyTo(m);
int position = 0;
ReadOnlySpan<byte> stream = new ReadOnlySpan<byte>(m.GetBuffer()).Slice(0, (int)m.Length);
while (position != stream.Length)
{
UInt32 value = stream.ReadUInt32(position);
position += 4;
}
}
}
}
}
public static class BinaryReaderBigEndian
{
public static UInt32 ReadUInt32(this ReadOnlySpan<byte> stream, int start)
{
UInt32 res = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
res = (res << 8) | (((UInt32)stream[start + i]) & 0xff);
}
return res;
}
}
通过这些更改,我从 720 毫秒 缩短到 165 毫秒(快 4 倍)。听起来不错,不是吗?但我们可以做得更好。我们完全可以避免 MemoryStream复制和内联并进一步优化 ReadUInt32() :
public static void Read(FileInfo path)
{
using (FileStream filestream = path.OpenRead())
{
using (var d = new GZipStream(filestream, CompressionMode.Decompress))
{
var buffer = new byte[64 * 1024];
do
{
int bufferDataLength = FillBuffer(d, buffer);
if (bufferDataLength % 4 != 0)
throw new Exception("Stream length not divisible by 4");
if (bufferDataLength == 0)
break;
for (int i = 0; i < bufferDataLength; i += 4)
{
uint value = unchecked(
(((uint)buffer[i]) << 24)
| (((uint)buffer[i + 1]) << 16)
| (((uint)buffer[i + 2]) << 8)
| (((uint)buffer[i + 3]) << 0));
}
} while (true);
}
}
}
private static int FillBuffer(Stream stream, byte[] buffer)
{
int read = 0;
int totalRead = 0;
do
{
read = stream.Read(buffer, totalRead, buffer.Length - totalRead);
totalRead += read;
} while (read > 0 && totalRead < buffer.Length);
return totalRead;
}
现在只需不到 90 毫秒(比原来快 8 倍!)。没有 Span ! Span在允许执行切片并避免数组复制的情况下非常有用,但盲目使用它不会提高性能。毕竟,Span设计有 performance characteristics on par with Array , 但不是更好(并且仅在对其有特殊支持的运行时,例如 .NET Core 2.1 )。
关于c# - 如何在 C# 中快速读取二进制文件? (ReadOnlySpan 与 MemoryStream),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53416004/
我有一个Ruby程序,它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重,我想提高压缩级别,因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗?是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库? 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
我试图在一个项目中使用rake,如果我把所有东西都放到Rakefile中,它会很大并且很难读取/找到东西,所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中,我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题,但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试,名为“servers.rake”,它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
出于纯粹的兴趣,我很好奇如何按顺序创建PI,而不是在过程结果之后生成数字,而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况,那么数字可以自行产生,我可以对以前看到的数字实现垃圾收集,从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法,类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
我的目标是转换表单输入,例如“100兆字节”或“1GB”,并将其转换为我可以存储在数据库中的文件大小(以千字节为单位)。目前,我有这个:defquota_convert@regex=/([0-9]+)(.*)s/@sizes=%w{kilobytemegabytegigabyte}m=self.quota.match(@regex)if@sizes.include?m[2]eval("self.quota=#{m[1]}.#{m[2]}")endend这有效,但前提是输入是倍数(“gigabytes”,而不是“gigabyte”)并且由于使用了eval看起来疯狂不安全。所以,功能正常,
Rails2.3可以选择随时使用RouteSet#add_configuration_file添加更多路由。是否可以在Rails3项目中做同样的事情? 最佳答案 在config/application.rb中:config.paths.config.routes在Rails3.2(也可能是Rails3.1)中,使用:config.paths["config/routes"] 关于ruby-on-rails-Rails3中的多个路由文件,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
对于具有离线功能的智能手机应用程序,我正在为Xml文件创建单向文本同步。我希望我的服务器将增量/差异(例如GNU差异补丁)发送到目标设备。这是计划:Time=0Server:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Client:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Time=1Server:hasversion_1andversion_2ofXmlfile(each~800kiB)computesdeltaoftheseversions(=patch)(~10kiB)sendspatchtoClient(~10kiBtransferred)Cl
我正在寻找执行以下操作的正确语法(在Perl、Shell或Ruby中):#variabletoaccessthedatalinesappendedasafileEND_OF_SCRIPT_MARKERrawdatastartshereanditcontinues. 最佳答案 Perl用__DATA__做这个:#!/usr/bin/perlusestrict;usewarnings;while(){print;}__DATA__Texttoprintgoeshere 关于ruby-如何将脚
如何在buildr项目中使用Ruby?我在很多不同的项目中使用过Ruby、JRuby、Java和Clojure。我目前正在使用我的标准Ruby开发一个模拟应用程序,我想尝试使用Clojure后端(我确实喜欢功能代码)以及JRubygui和测试套件。我还可以看到在未来的不同项目中使用Scala作为后端。我想我要为我的项目尝试一下buildr(http://buildr.apache.org/),但我注意到buildr似乎没有设置为在项目中使用JRuby代码本身!这看起来有点傻,因为该工具旨在统一通用的JVM语言并且是在ruby中构建的。除了将输出的jar包含在一个独特的、仅限ruby
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
使用带有Rails插件的vim,您可以创建一个迁移文件,然后一次性打开该文件吗?textmate也可以这样吗? 最佳答案 你可以使用rails.vim然后做类似的事情::Rgeneratemigratonadd_foo_to_bar插件将打开迁移生成的文件,这正是您想要的。我不能代表textmate。 关于ruby-使用VimRails,您可以创建一个新的迁移文件并一次性打开它吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://sta