目录：导读
开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能。
对于用户来说，当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果已用户感知的形式展现出来为止，这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。
也就是我们所说的响应时间，当响应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。
响应、内存、CPU、FPS、GPU渲染、电量以及流量。
响应时间和响应速度直接影响到用户的体验度，进而影响到产品的日活、留存。应用程序的响应时间包括安装、卸载、启动、切换各功能页面的耗时。
测试点：
1、冷启动：首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载）
2、热启动：非首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载）
3、完全启动：从启动到首页完全加载出来的时间间隔
在项目中，主要测试关注点是冷启动，热启动
在Android系统中，每个APP进程除了同其他进程共享内存(shared dirty)外，还独用私有内存(private dirty)，通常使用PSS(私有内存+比例分配共享内存)来衡量一个APP的内存开销。
移动设备的内存资源是非常有限，为每个APP进程分配的私有内存也是有限制，如果内存消耗过大就会造成应用卡顿或者闪退。正常情况下，应用不应占用过多的内存资源，且能够及时释放内存，以免发生内存泄漏。
测试点：
1、空闲状态：切换至后台或者启动后不做任何操作，消耗内存最少
2、中强度状态：时间偏长的操作应用
3、高强度状态：高强度使用应用
4、应用内存峰值
5、应用内存泄露
6、应用是否常驻内存
7、压力测试后的内存使用
手机CPU，即中央处理器是手机最重要的硬件指标，它是整台手机的控制中枢系统。应用程序占用的CPU大小直接影响了系统性能。
CPU测试，主要关注的是cpu的占用率。CPU使用率过高，导致手机发烫发热，手机响应变慢，用户体验就会很差。
测试点：
1、在空闲时间(切换至后台)的消耗（cpu占用率0%）
2、在运行一些应用的情况下，观察应用程序占用cpu的情况（cpu占用率50%）
3、在高负荷的情况下看CPU的表现（cpu占用率80%以上）
具体场景：
1、应用空闲状态运行监测CPU占用率
空闲状态：应用按Home键退到后台，不再占用系统的状态（通常是灭屏半分钟后）
CPU占用率=0%
2、应用中等规格运行监测CPU占用率
中等规格：模拟用户最常见的使用场景
CPU占用率≤30%
3、应用满规格长时间正常运行监测CPU占用率
CPU占用率≤30%
4、应用正常运行期间监测CPU占用率峰值
应用正常运行：打开应用进行基本操作
CPU占用率≤50%
FPS是图像领域中的定义，是指画面每秒传输帧数，通俗来讲就是指动画或视频的画面数。FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。
每秒钟帧数愈多，所显示的动作就会愈流畅一般来说，Android设备的屏幕刷新率为60帧/s，要保持画面流畅不卡顿，要求每一帧的时间不超过1000/60=16.6ms，这就是16ms的黄金准则，如果中间的某些帧的渲染时间超过16ms，就会导致这段时间的画面发生了跳帧，因此原本流畅的画面变发生了卡顿。
GPU渲染是指在一个像素点上绘制多次（超过一次）：显示一个什么都没有做的activity界面算作画了1层，给activity加一个背景是第2层，在上面放了一个Text View（有背景的Text View）是第3层，Text View显示文本就是第4层仅仅只是为了显示一个文本，却在同一个像素点绘制了四次。过度绘制对动画性能的影响是极其严重，需要进行优化。
测试点：
1、界面过度绘制
2、屏幕滑动帧速率
3、屏幕滑动平滑度
测试耗电量前需要知道对手机本身的电量消耗，先看规定时间内手机正常待机下（重启后待机）电量消耗为多少，然后再启动待测试APP看看消耗的电量增加了多少取差值。
测试点：
1、测试手机安装APK前后待机功耗无明显差异
2、常见使用场景中能够正常进入待机，待机电流在正常范围内
3、长时间连续使用应用无异常耗电现象
手机流量指的是手机连接网络时，与服务器进行通信上传下载数据所产生的流量大小。
由于运营商流量包是手机独有的上网方式，所以监控应用程序的流量耗费也是手机性能测试特殊的一个关注点。
手机流量分为启动应用程序时所耗费的流量、应用程序后台运行时的流量和应用程序连续高负荷运行时使用的流量。
测试点：
1、应用首次启动流量提示
2、应用后台连续运行2小时的流量值
3、应用高负荷运行的流量峰值：应用极限操作下
4、应用中等负荷运行时的流量均值：应用正常操作下
每一天的努力，只是为了让远方变得更近一些。再苦再累，只要坚持往前走，属于你的风景终会出现。
你的对手在看书，你的仇人在磨刀，你的闺蜜在减肥，隔壁老王在练腰——你必须不断地努力，才能不让你的对手有可乘之机。
每个人真正强大起来都要度过一段没人帮忙，没人支持的日子。所有事情都是自己一个人撑，所有情绪都是只有自己知道。但只要咬牙撑过去，一切都不一样了。
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
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我是Google云的新手，我正在尝试对其进行首次部署。我的第一个部署是RubyonRails项目。我基本上是在关注thisguideinthegoogleclouddocumentation.唯一的区别是我使用的是我自己的项目，而不是他们提供的“helloworld”项目。这是我的app.yaml文件runtime:customvm:trueentrypoint:bundleexecrackup-p8080-Eproductionconfig.ruresources:cpu:0.5memory_gb:1.3disk_size_gb:10当我转到我的项目目录并运行gcloudprevie
