在火遍全球后，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，相比上一代GPT-3.5在几个方面有了明显升级，GPT-4，就像是为“专治ChatGPT吐槽者的各种不服”而生。
GPT-3.5仅接受文本输入，而GPT-4可以接受图像和文本输入；
GPT-4的信息处理能力有了大幅提升；
GPT-4的各国会话能力飞升；
GPT-4可以玩角色扮演了；
果然，能打败昨天的ChatGPT的，只有今天的ChatGPT！
技术本身是一种手段，推动社会进步才是目的。可以淘汰一些人，同样也可以造就一些人。在GPT-4卷起的新洪流中，又有哪些职业将会受到冲击呢？估计不少打工人已经瑟瑟发抖了。
作为地表最强AI的GPT-4，在这方面也是“装”到了。
GPT-4的发布，并不是临时突袭，而是“蓄谋已久”。GPT-4的迭代花了六个月的时间，新媒体的小编、网文写手、词作家等文字工作者，估计已经坐不住了，GPT-4对于信息处理能力有了大幅提升，而且相比GPT-3.5，GPT-4最明显的变化就是能够处理图像信息。
程序员小哥、律所实习生、家教等也要一起哭了。因为如果你想建一个网站，只要画个草图系统只需十秒就能做完网站；GPT-4 通过了模拟律师考试，而且分数排在前10%左右，超过很多律师从业者；甚至是在在SAT阅读考试中，也是妥妥的学霸，完全可以去当学生的辅导老师了。
当GPT-4推动机器智能实现指数级跃升时，人还能“主沉浮”吗？
能够预计的是，接下来GPT-4将会掀起一股风潮。但看起来如火如荼的同时，GPT-4其实也并非尽善尽美，同样无法达到100%正确。
编辑们表示：
虽然GPT-4可以批量生产文章或剧本，但离真正意义上的作品还差得很远。
美工们表示：
GPT-4能够理解甲方“logo放大的同时缩小一点”“五彩斑斓的黑”等要求吗？
律师从业者表示：
背律条没什么难的，GPT-4能在繁琐的案件当中理出头绪、掌握证据，再跟人打交道吗？
当ChatGPT甩出的是四个2，GPT-4甩出的则接近于两个王，然而百度发布类ChatGPT工具文心一言，还有各大厂的AI布局，就相当于在牌桌上喊出了“跟”。
关于数据集规模、参数规模等，OpenAI却并没有回复此前大家的猜想，而且是否能够在各类场景中得到广泛应用，还取决于不同场景下的具体业务逻辑，需要对业务进行拆解后，进一步甄别是否具有多模态理解的需求，以及如何接入这样的能力，相比之下，低代码可能会在应用层被更迅速地采纳。
JNPF，依托代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点。大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台，快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案。
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许多行业的从业者并不认为GPT-4能取代自己的岗位。它可以做一些稍微带有创意的活儿，但是涉及到要求想象力或者跟人打交道的工作，就会占下风GPT-4并不会马上取代编辑、作者、程序员等创意工作者，但是对一些流程化、模式化的简单岗位，也许在不久的将来会产生强烈冲击。
再过3个月，AI能抵达的天花板会有多高？最终还是打工人承担了所有，相信屏幕前的你肯定还有更厉害的想法，欢迎留言讨论~
给定一个复杂的对象层次结构，幸运的是它不包含循环引用，我如何实现支持各种格式的序列化？我不是来讨论实际实现的。相反，我正在寻找可能会派上用场的设计模式提示。更准确地说:我正在使用Ruby，我想解析XML和JSON数据以构建复杂的对象层次结构。此外，应该可以将该层次结构序列化为JSON、XML和可能的HTML。我可以为此使用Builder模式吗？在任何提到的情况下，我都有某种结构化数据-无论是在内存中还是文本中-我想用它来构建其他东西。我认为将序列化逻辑与实际业务逻辑分开会很好，这样我以后就可以轻松支持多种XML格式。 最佳答案 我最
HTTP缓存是指浏览器或者代理服务器将已经请求过的资源保存到本地，以便下次请求时能够直接从缓存中获取资源，从而减少网络请求次数，提高网页的加载速度和用户体验。缓存分为强缓存和协商缓存两种模式。一.强缓存强缓存是指浏览器直接从本地缓存中获取资源，而不需要向web服务器发出网络请求。这是因为浏览器在第一次请求资源时，服务器会在响应头中添加相关缓存的响应头，以表明该资源的缓存策略。常见的强缓存响应头如下所述：Cache-ControlCache-Control响应头是用于控制强制缓存和协商缓存的缓存策略。该响应头中的指令如下：max-age：指定该资源在本地缓存的最长有效时间，以秒为单位。例如：Ca
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们
目录1古彝文与古典保护2古文识别的挑战2.1西文与汉文OCR2.2古彝文识别难点3合合信息：古彝文保护新思路3.1图像矫正3.2图像增强3.3语义理解3.4工程技巧4总结1古彝文与古典保护彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字，区别于现代意义上的彝文，古彝文指的是在民间流通使用的原生态彝文，多达87046字。古彝文的起源距今至少数千年，是世界上最古老的文字之一。对古彝文字集研究有助于理解尚未被翻译成汉文、用字尚未规范化的古籍，更深层、透彻地作用于传统文化保护。古彝文字义对照图（网络资料+邵文苑供图）古籍是不可再生的宝贵资源，应当得到妥善保护。中国的古籍在历史上迭经水火兵燹等自然灾害、
我在使用rails3.0.7时遇到问题，这导致我提出了这个子问题:我在哪里可以找到3.0的Rails版本列表，例如3.0.0,3.0.1,3.0.11,.等等？我用谷歌搜索并查看了维基百科和SO以及各种主要的ruby站点，但找不到这个“版本列表”信息。 最佳答案 $gemlist-r--allrailsrails(3.2.2、3.2.1、3.2.0、3.1.4、3.1.3、3.1.2、3.1.1、3.1.0、3.0.12、3.0.11、3.0。10,3.0.9,3.0.8,3.0.7,3.0.6,3.0.5,3.0.4,3.0.
我正在build一家电子商务商店。我正在使用Rails/ActiveRecord，但实际上没有必要回答这个问题(但是，如果您熟悉这些东西，请随时用Rails/AR来回答)。商店的一个要求是它需要代表两种类型的产品:简单产品-这些产品只有一种选择，例如乐队的CD。它有基本的价格和数量。有变化的产品-这些产品有多种选择，例如有3种尺寸和3种颜色的T恤。每种尺寸和颜色的组合都有自己的价格和数量。我以前做过这种事，做了以下几点:有一个产品表，其中包含产品的主要信息(标题等)。有一个变体表，其中包含每种变体的价格和数量信息。产品有_many变体。对于简单产品，他们只会有一个相关联的变体。有没有更
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