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python - 如何在本地从 GAE 和 'GCE' 访问数据时将数据存储在 GCS 中

coder 2023-05-26 原文

有一个 GAE 项目使用 GCS 来存储/检索文件。这些文件还需要由将在 GCE 上运行的代码读取(需要 C++ 库，因此不能在 GAE 上运行)。

在生产中，部署在实际的 GAE > GCS < gce="" 上，此设置工作正常。="">

按照建议，我使用 GoogleAppEngineCloudStorageClient 运行 GAE 的 dev_appserver 来访问(模拟的)GCS。文件放在本地 blobstore 中。非常适合测试 GAE。

由于这些不是在本地运行 VM 的 GCE SDK，所以每当我提到本地“GCE”时，它只是我运行 linux 的本地开发机器。 在本地 GCE 方面，我只是使用带有 python 2.x 运行时的默认 boto 库 (https://developers.google.com/storage/docs/gspythonlibrary) 来与 C++ 代码交互并从 GCS 检索文件。但是，在开发中，这些文件无法从 boto 访问，因为它们存储在 dev_appserver 的 blobstore 中。

有没有办法将本地 GAE 和 GCE 正确连接到本地 GCS？

目前，我放弃了本地 GCS 部分并尝试使用真正的 GCS。带有 boto 的 GCE 部分很简单。 GCS 部分还能够使用 access_token 使用真实的 GCS，因此它使用真实的 GCS 而不是本地 blobstore:

cloudstorage.common.set_access_token(access_token)

根据文档:

access_token: you can get one by run 'gsutil -d ls' and copy the
  str after 'Bearer'.

该 token 的工作时间有限，因此并不理想。有没有办法设置更永久的 access_token？

最佳答案

有从开发环境访问 Google Cloud Storage 的便捷选项。您应该使用随 Google Cloud SDK 提供的客户端库。在本地执行 gcloud init 后，您可以访问您的资源。

如 Client library authentication 的示例所示:

# Get the application default credentials. When running locally, these are
# available after running `gcloud init`. When running on compute
# engine, these are available from the environment.
credentials = GoogleCredentials.get_application_default()

# Construct the service object for interacting with the Cloud Storage API -
# the 'storage' service, at version 'v1'.
# You can browse other available api services and versions here:
#     https://developers.google.com/api-client-library/python/apis/
service = discovery.build('storage', 'v1', credentials=credentials)

关于python - 如何在本地从 GAE 和 'GCE' 访问数据时将数据存储在 GCS 中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18781829/

何在ampsectionGCScodepythongoogle-app-enginebotogoogle-cloud-storagegoogle-compute-engine

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