摘要：在赋能传统门店客流经营数字化转型方面，华为云ModelBox与伙伴佳华科技合作推出的“华为云客流统计项目”，算是一次成功的探索。
本文分享自华为云社区《当线下门店遇上AI—华为云ModelBox携手佳华科技客流分析实践》，作者： 华为云社区精选 。
现如今，AI技术蓬勃发展，相关的理论技术和应用如雨后春笋，层出不穷。但应用落地仍存在不少的痛点如：AI硬件、基础框架种类繁多；AI应用格式和接口不统一；无法做到端、边、云统一部署管理。为了解决这些痛点，华为云AI开发平台集成的AI推理开发框架ModelBox，可以帮助开发者屏蔽底层软硬件差异，实现AI应用一次开发，全场景部署。
ModelBox应用场景很广泛，如智慧工地的实体三维重建，基于高效协同的端边云计算资源可以实现开阔空间厘米级精度，并将时延控制在毫秒级；如AR眼镜，基于ModelBox提供的统一接口和格式，AI算法能够结合各种智能设备流畅运行。回归到生活场景，以线下门店的客流分析为例，可以将各类AI算法模型嵌入华为云ModelBox中，精细化运营管理，提供高品质的客户体验服务。
在赋能传统门店客流经营数字化转型方面，华为云ModelBox与伙伴佳华科技合作推出的“华为云客流统计项目”，算是一次成功的探索。
传统门店经营由于线下场景的限制，无法与客户建立持久联系，复购率低；还面临着客户的精准度不高，企业宣传信息不能很好地触达到用户；门店管理难度大、决策调整慢，效率提升难等问题。
因此，精细化运营管理、精准完成客户画像，成为线下门店在未来大环境下重振效益的关键。当AI算法模型与线下门店结合，又会产生怎样的火花？
“华为云客流统计项目”由佳华科技与华为云合作推出。通过客户精准画像，为智慧门店项目提供门店客流分析。应用于解决客流场景差异大、服务规范难保障、巡查人力成本高等难题。客流统计将多个算法适配到华为的智能边缘设备上，并通过华为云进行端到端的部署与管理，支撑门店最终客流统计的业务需求。
佳华科技技术负责人表示，“现在计算机视觉研究的热门方向是Reid技术，该技术对不同场景的适应性强，将人工智能的认知水平提高到⼀个新阶段。”
此次合作中，华为云为佳华科技提供了ModelBox AI应用开发框架，帮助开发者屏蔽底层软硬件差异，实现AI应用一次开发，全场景部署，让AI开发者无需学习复杂的底层技术及繁多的系统API就能开发出高性能的AI应用。
以4S门店为例，佳华科技将多个算法模型嵌入到华为云ModelBox中，减轻系统适配的时间和人力。通过大数据建模制定出有针对性的销售服务和营销策略，实现引流、进店、试驾、导购、买单、交付、离店等全生命周期的数据化服务。
“华为云客流统计项目”助力门店提供更好的服务体验，助益门店的营销增长，及时发现门店异常，提高管理效率，保障服务质量。
此次合作搭载的华为云ModelBox AI应用开发框架，有三大创新能力：
客流分析需要在单个边缘设备上完成多路视频流、多个算法的实时分析计算，对性能要求很高。如果单位时间内处理的视频帧数不够，会严重影响跟踪、Reid等算法效果。相较传统AI应用串行的运行方式，ModelBox应用中所有任务以功能单元形式封装，内置的并发调度引擎实现数据计算和资源管理的精细化智能调度，同时集成了特别优化过的硬件加速单元，可以实现推理性能大幅提升，保证客流分析的实时性。
客流分析中的多个模型是在云上GPU服务器中训练，部署到边缘设备的过程中面临芯片、操作系统、推理框架等软硬件的切换，开发人员需要学习边缘侧底层API的使用，适配周期较长。ModelBox预置了丰富的应用编排异构计算组件，覆盖主流芯片、操作系统、推理框架，让开发者只需关注业务逻辑的实现，不必学习平台的软硬件差异，可以明显缩短开发周期。此次改造好的算法，也可以轻松适配到其他端边云设备上，实现一次开发，全场景部署。
线下门店分布在全国各地，传统方案需要运维人员出差到门店现场做安装部署、故障排查、迭代更新等，运维成本很高。ModelBox框架中提供的端边云AI协同单元让开发者快速生成格式统一的AI应用，结合应用场景一键部署到端边云不同的设备上运行。利用华为云管理平台，可以实现对算法的远程更新，以及告警、日志等精细化管理，降低运维成本。
ModelBox提供了一系列预置能力，帮助开发者统一端边云开发流程，简化AI应用开发、部署、运维工作，提供了从开发到部署，再到运维端到端的能力。在云上推理的时候，可以跟MindSpore相结合，也可以和其他多种推理引擎结合。最终，将推理后的模型部署到智能摄像头、AI边缘盒子、服务器等，来达成不同的业务需求，实现AI应用轻松落地。
为了让广大开发者深入体验ModelBox特性，华为云DevRun近期推出《ModelBox客流分析实战营》，基于ModelArts平台和ModelBox框架，详细讲解客流分析场景中的客流统计、区域客流统计等应用。开发者可以学习到多种模型的训练方法和实现方式，掌握真实项目中应用的参数配置和远程部署方式。手把手教你30分钟快速开发原创AI应用。
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伙伴简介：佳华科技是全国信标委人工智能分委会委员，参与了多项行业研究报告的制定，拥有一支专业的AI算法团队。基于卷积神经网络深度学习框架，结合传统图像处理数值分析、模式识别、自动控制等理论知识，训练构建识别模型，最后将模型经过剪枝、量化等操作，移植部署到边缘设备或云端。目前，公司已打造百余个AI算法场景模型，覆盖环保、工业、应急等多个行业。
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导读：随着叮咚买菜业务的发展，不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求，他们希望引入一款实时OLAP数据库，构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台，统一数据的接入和查询方案，解决各业务线对数据高效实时查询和精细化运营的需求。经过调研选型，最终引入ApacheDoris作为最终的OLAP分析引擎，Doris作为核心的OLAP引擎支持复杂地分析操作、提供多维的数据视图，在叮咚买菜数十个业务场景中广泛应用。作者｜叮咚买菜资深数据工程师韩青叮咚买菜创立于2017年5月，是一家专注美好食物的创业公司。叮咚买菜专注吃的事业，为满足更多人“想吃什么”而努力，通过美好食材的供应、美好滋味的开发以及美食品牌的孵
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