我对线程程序有点生疏，尤其是在 Windows 中。 我在 Matlab 中创建了一个简单的 mex 文件，用于读取多个文件，每个文件都在其自己的线程中读取。 该文件并没有做任何真正有用的事情，而是一个更复杂版本的前身，该版本将使用我放入该文件的所有功能。 这是代码:

#include <windows.h>
#include "mex.h"
#include <fstream>

typedef unsigned char uchar;
typedef unsigned int uint;

using namespace std;

int N;
int nThreads;
const int BLOCKSIZE = 1024;
char * buffer;
char * out;
HANDLE    hIOMutex;

DWORD WINAPI runThread(LPVOID argPos) {
    int pos = *(reinterpret_cast<int*>(argPos));

    DWORD dwWaitResult = WaitForSingleObject( hIOMutex, INFINITE );

    if (dwWaitResult == WAIT_OBJECT_0){
        char buf[20];
        sprintf(buf, "test%i.dat", pos);
        ifstream ifs(buf, ios::binary);

        if (!ifs.fail()) {
            mexPrintf("Running thread:%i\n", pos);
            for (int i=0; i<N/BLOCKSIZE;i++) {
                if (ifs.eof()){ 
                    mexPrintf("File %s exited at i=%i\n", buf, (i-1)*BLOCKSIZE);
                    break;
                }
                ifs.read(&buffer[pos*BLOCKSIZE], BLOCKSIZE);
            }
        }
        else {
            mexPrintf("Could not open file %s\n", buf);
        }

        ifs.close();
        ReleaseMutex( hIOMutex);
    }
    else
        mexPrintf("The Mutex failed in thread:%i \n", pos);


    return TRUE;
}

// 0 - N is data size
// 1 - nThreads is number of threads
// 2 - this is the output array

void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray*prhs[] ) {
    N = mxGetScalar(prhs[0]);
    nThreads = mxGetScalar(prhs[1]);
    out = (char*)mxGetData(prhs[2]);
    buffer = (char*)malloc(BLOCKSIZE*nThreads);
    hIOMutex= CreateMutex(NULL, FALSE, NULL);

    HANDLE *hArr = (HANDLE*)malloc(sizeof(HANDLE)*nThreads);
    int *tInd = (int*)malloc(sizeof(int)*nThreads);

    for (int i=0;i<nThreads;i++){
        tInd[i]=i;
        hArr[i] = CreateThread( NULL, 0, runThread, &tInd[i], 0, NULL);
        if (!hArr[i]) {
            mexPrintf("Failed to start thread:%i\n", i);
            break;
        }
    }

    WaitForMultipleObjects( nThreads, hArr, TRUE, INFINITE);

    for (int i=0;i<nThreads;i++)
        CloseHandle(hArr[i]);

    CloseHandle(hIOMutex);
    mexEvalString("drawnow");
    mexPrintf("Finished all threads.\n");

    free(hArr);
    free(tInd);
    free(buffer);

我在 Matlab 中这样编译它:

mex readFile.cpp

然后像这样运行它:

out = zeros(1024*1024,1,'uint8'); 
readFile(1024*1024,nFiles,out);

问题是，当我将 nFiles 设置为小于或等于 64 时，一切都按预期工作，我得到以下输出:

Running thread:0
.
.
.
Running thread:62
Running thread:63
Finished all threads.

然而，当我将 nFiles 设置为 65 或更大时，我得到:

Running thread:0
Running thread:1
Running thread:2
Running thread:3
The Mutex failed in thread:59 
The Mutex failed in thread:60 
The Mutex failed in thread:61 
.
.
.
(up to nFiles-1)
Finished all threads.

我也在没有线程的情况下测试了它，它工作正常。

我看不出我做错了什么，也看不出为什么使用互斥锁的截止会如此随意，所以我假设有一些我没有考虑到的东西。 任何人都可以看到与我看到的错误相关的明显错误吗？

最佳答案

在 WaitForMultipleObjects 的文档中，“对象句柄的最大数量是 MAXIMUM_WAIT_OBJECTS。”，在大多数系统上为 64。

这也是(几乎)this thread 的拷贝.总结真的就是，是的，限制是 64，并且还使用 WaitForMultipleObjects 的备注部分中的信息来构建要等待的线程树。

关于C++ Windows 线程和互斥问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8130384/