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MIT 6.S191 是全球顶校麻省理工开设的深度学习方向的入门课程。课程讲解了深度学习算法的基础知识,并帮助学生使用 TensorFlow 构建神经网络。课程覆盖了计算机视觉、自然语言处理、生物学等诸多方向和领域,帮助初入门深度学习的同学,构建良好全面的基础知识体系。

MIT 6.S191 课程内容覆盖深度学习经典模型(深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习),也体现了研究界和工业界的关注点。课程包含多个实践项目,可以有效培养学生的动手能力。
课程学习的必要前置知识包括微积分和线性代数;具备 Python 编程经验会提升学习效率,但不是必要的。

课程讲师 Alexander Amini,MIT 博士后助理,Themis AI 的联合创始人兼首席科学官,研究领域是开发自治的科学和工程及其在自主代理人的安全决策中的应用。
课程讲师 Ava Soleimany,微软研究院的高级研究员,博士毕业于哈佛大学生物物理学专业。
我们本次课程聚合了2018-2021四年度的课程,以2021年版本的课程为例,课程官网发布了课程主题,ShowMeAI 对其进行了翻译:

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ShowMeAI 对课程资料进行了梳理,整理成这份完备且清晰的资料包:
- ? 课件。PDF文件,2021年版本。覆盖Lecture 1-8(说明:官方未发布L9~L12课件)。
- ? 代码。.ipynb文件等。覆盖 Lab 1~3 的数据和代码。
ShowMeAI 将视频上传至B站,并增加了中英双语字幕,以提供更加友好的学习体验。点击页面视频,可以进行预览。推荐前往 ? B站 观看完整课程视频哦!
作者:ShowMeAI内容团队
阅读原文:https://www.showmeai.tech/article-detail/386
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2022年10月21日星期五【数据指标】加密货币总市值:$0.95万亿BTC市值占比:38.51%恐慌贪婪指数:23极度恐慌 【今日快讯】1、【政讯】1.1.1、美联储布拉德:市场预期美联储11月会加息75个基点1.1.2、美联储哈克:将维持加息一段时间1.2、美国10年期国债收益率触及4.197%,为2008年6月以来最高1.3、法国数字转型部长:政府将专注于DeFi和Web31.4、巴西ATM机将于11月3日起支持USDT1.5、美众议院副议长将于11月初加入a16zCrypto担任政府事务主管1.6、香港数字资产托管机构FirstDigitalTrust首席执行官:香港仍是安全
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火,生成式AI,大模型的人工智能被越来越多的人注意到,同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年,中国,印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论,比如亚里士多德(Aristotle)进行了演绎推理三段论的完整分析,欧几里得(Euclid)所著Elements是一种形式推理的模型,MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学,即我们
目录1古彝文与古典保护2古文识别的挑战2.1西文与汉文OCR2.2古彝文识别难点3合合信息:古彝文保护新思路3.1图像矫正3.2图像增强3.3语义理解3.4工程技巧4总结1古彝文与古典保护彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字,区别于现代意义上的彝文,古彝文指的是在民间流通使用的原生态彝文,多达87046字。古彝文的起源距今至少数千年,是世界上最古老的文字之一。对古彝文字集研究有助于理解尚未被翻译成汉文、用字尚未规范化的古籍,更深层、透彻地作用于传统文化保护。古彝文字义对照图(网络资料+邵文苑供图)古籍是不可再生的宝贵资源,应当得到妥善保护。中国的古籍在历史上迭经水火兵燹等自然灾害、
C#面向对象程序设计课程实验五:实验名称:C#面向对象技术实验内容:C#面向对象技术一、实验目的及要求二、实验环境三、实验内容与步骤3.1、实验内容:测试类,实现多态3.2、实验步骤3.2.1、实验程序3.2.2、实验运行结果3.3、实验内容:创建一个Vehicle类,并将它声明为抽象类3.4、实验步骤3.4.1、实验程序3.4.2、实验运行结果四、实验总结实验内容:C#面向对象技术一、实验目的及要求(1)掌握类的继承特性;(2)学会使用C#实现类的继承性;(3)理解类的多态特性;(4)学会使用C#的方法重写;二、实验环境MicrosoftVisualStudio2008三、实验内容与步骤3.
为什么变量的价值在使用时不会更改global在功能中。我想念什么吗?classtestglobal():a=2print(a)defchange():globalaa=5change()print(a)看答案为了获取您要求的输出,您的代码必须像这样缩进:classtestGlobal:a=2print(a)defchange():globalaa=5change()print(a)两个都print在定义课程时执行语句,此时两种引用a参考班级多变的a,不是global多变的a哪个change指。如果您对全球变量真的很感兴趣,那么您根本就不需要此类。尝试以下代码:a=2print(a)defcha
作者|Harper审核 |gongyouliu编辑|auroral-L机器学习的商业应用上期给大家介绍了机器学习的概念,但是理解机器学习最好方法之一,就是了解其在具体商业世界中的各种应用。在道格’罗斯的这本《认识AI,人工智能赋能商业》中,介绍了几类机器学习的商业应用,在这里我给大家归纳一下。第一,数据安全,为了避免被发现,制造恶意软件的人会不断更改代码,通常为2%~10%的修改,但是通过机器学习,安全软件可以适应这一小部分变化,并准确识别新创建的恶意软件。它还可以寻找访问方式的模式,以识别可能的安全威胁。第二,投资。机器学习使得计算机能够处理大量的财务数据,并利用其发现的规律预测市场及每只股
ChatGPT功能结构网络层用于提供主机与主机之间的逻辑通信,源主机网络层接收来自运输层的报文段,将其封装为一个数据报并向相邻的路由器发送数据报。接收方的网络层接收来自相邻路由器的数据报,提取出报文段交付给运输层。为此需要提供转发和路由选择两个功能。网络层能够被划分为两个相互作用的部分,数据部分和路由部分:数据部分的主要作用:转发,即分组从输入链路接口转发到合适的输出链路接口。控制部分的主要作用:路由选择,即决定从源主机到目的主机,分组所采用