我有域为 [0, 100] 的数据，但它们并不统一，它们非常向右倾斜，也就是说，它们中的大多数值都在 80 到 100 之间。
我想用这些数据进行可视化并使用颜色来区分它们(例如:热图、 map ...)。
什么是正确的色标？
我尝试了线性标度、幂标度和分位数标度。 最好的一个好像是分位数尺度但是还是有问题:
这是我的代码。
function sortNumber(a, b) {
return a - b;
}
var data = [90, 95, 50, 1, 99, 89.1, 87, 94, 95, 99, 99.5, 94.3, 96, 97, 85, 74, 66, 92, 68, 91, 93, 87, 79, 86, 89, 93.5, 97, 98];
data.sort(sortNumber); // [1, 50, 66, 68, 74, 79, 85, 86, 87, 87, 89, 89.1, 90, 91, 92, 93, 93.5, 94, 94.3, 95, 95, 96, 97, 97, 98, 99, 99, 99.5]
console.log(data);
var colMin = '#ffffff';
var colMax = '#000000';
// LINEAR SCALE
var scaleLinear = d3.scaleLinear()
.domain([0, 100])
.range([colMin, colMax]);
var div = d3.select("#lin").selectAll(null)
.data(data)
.enter()
.append("div")
.attr("class", "dive")
.style("background-color", d => scaleLinear(d));
// POWER SCALE
var scalePow = d3.scalePow()
.exponent(10)
.domain([0, 100])
.range([colMin, colMax]);
var div = d3.select("#pow").selectAll(null)
.data(data)
.enter()
.append("div")
.attr("class", "dive")
.style("background-color", d => scalePow(d));
// QUANTILE SCALE (using https://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#:::hex to find intermediate colors)
var scaleQuantile = d3.scaleQuantile()
.domain(data)
.range([colMin, "#E8E8E8", "#D1D1D1", "#B9B9B9", "#A2A2A2", "#8B8B8B", "#747474", "#5D5D5D", "#464646", "#2E2E2E", "#171717", colMax]);
var div = d3.select("#qua").selectAll(null)
.data(data)
.enter()
.append("div")
.attr("class", "dive")
.style("background-color", d => scaleQuantile(d));.dive {
width: 20px;
height: 20px;
display: inline-block;
margin: 4px;
border: 0.5px black solid;
}<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>color scheme</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js" charset="utf-8"></script>
<script src="//d3js.org/d3-scale-chromatic.v0.3.min.js"></script> <!-- for scale color -->
<script src="https://d3js.org/d3-scale-chromatic.v1.min.js"></script> <!-- for scale color -->
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="./style.css" media="screen"/>
</head>
<body>
<div id="lin">
<p>Scale linear</p>
</div><br>
<div id="pow">
<p>Scale power</p>
</div><br>
<div id="qua">
<p>Scale quantile</p>
</div>
<script src="./script.js"></script>
</body>
</html>
这是结果:
最佳答案
I would like to better distinguish the colors of the last values (values to the right), they all seem black, is it possible?
正如 Klaujesi 所建议的，制作您自己的色标可能是您最好的选择。我会引用 Klaujesi 的回答以获取有关创建您自己的配色方案的编码指南。
正如您所确定的，您有很多具有相似值(value)的数据点，您一直在试验的量表已经反射(reflect)了这些数据点。就个人而言，我会考虑让你的体重秤反射(reflect)这一事实，而不是试图用更具吸引力的体重秤来隐藏它。我会建议考虑您的数据的含义，并创建一个比例来反射(reflect)这一点。例如，也许 90 到 100 范围内的所有数据点都应该比 80 到 100 范围内的数据点具有更相似的颜色。或者，也许您真的应该让所有颜色看起来都一样，因为所有数据都相同很重要。
in this example I used a gray scale, and if instead I wanted to use the Viridis or Magma scale?
感谢您整理了一个很好的示例，添加其中一种配色方案应该不会太困难。这是一个线性比例的例子。
在script.js的底部添加:
// VIRIDIS
var colorScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, 100])
.range([0, 1]);
var div = d3.select("#vir").selectAll(null)
.data(data)
.enter()
.append("div")
.attr("class", "dive")
.style("background-color", d => d3.interpolateViridis(colorScale(d)));
在您的 <body> 中添加的 index.html :
<div id="vir">
<p>Viridis colors</p>
</div>
关于javascript - 对右偏数据使用正确的色标，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49560505/
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