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c++ - 使用 openmp 并行化 for 循环并替换 push_back

coder 2024-02-18 原文

我想并行化以下代码，但我是 openmp 和创建并行代码的新手。

std::vector<DMatch> good_matches;
for (int i = 0; i < descriptors_A.rows; i++) {
   if (matches_RM[i].distance < 3 * min_dist) {
      good_matches.push_back(matches_RM[i]);
   }
}

我试过了

std::vector<DMatch> good_matches;
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < descriptors_A.rows; i++) {
   if (matches_RM[i].distance < 3 * min_dist) {
      good_matches[i] = matches_RM[i];
   }
}

和

std::vector<DMatch> good_matches;
cv::DMatch temp;
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < descriptors_A.rows; i++) {
   if (matches_RM[i].distance < 3 * min_dist) {
      temp = matches_RM[i];
      good_matches[i] = temp;
      // AND ALSO good_matches.push_back(temp);
   }

我也试过

#omp parallel critical 
good_matches.push_back(matches_RM[i]);

此子句有效但不会加快任何速度。可能无法加速此 for 循环，但如果可以的话，那就太好了。我也想加快速度

std::vector<Point2f> obj, scene;
for (int i = 0; i < good_matches.size(); i++) {
   obj.push_back(keypoints_A[good_matches[i].queryIdx].pt);
   scene.push_back(keypoints_B[good_matches[i].trainIdx].pt);
}

如果这个问题得到了回答，我们深表歉意，非常感谢任何可以提供帮助的人。

最佳答案

我在这里展示了如何做到这一点 c-openmp-parallel-for-loop-alternatives-to-stdvector

制作 std::vector 的私有(private)版本并在关键部分填充共享 std::vector，如下所示:

std::vector<DMatch> good_matches;
#pragma omp parallel
{
    std::vector<DMatch> good_matches_private;
    #pragma omp for nowait
    for (int i = 0; i < descriptors_A.rows; i++) {
       if (matches_RM[i].distance < 3 * min_dist) {
          good_matches_private.push_back(matches_RM[i]);
       }
    }
    #pragma omp critical
    good_matches.insert(good_matches.end(), good_matches_private.begin(), good_matches_private.end());
}

关于c++ - 使用 openmp 并行化 for 循环并替换 push_back，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24765180/

amppush_backmatchesgood_matchesgoodc++for-loopparallel-processingopenmp

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