依赖条件:需要有Hadoop,hive,zookeeper,hbase环境
映射:每一个在 Hive 表中的域都存在于 HBase 中,而在 Hive 表中不需要包含所有HBase 中的列。HBase 中的 RowKey 对应到 Hive 中为选择一个域使用 :key 来对应,列族(cf:)映射到 Hive 中的其它所有域,列为(cf:cq)
配置映射环境
一:先关闭所有服务
[root@siwen ~]# stop-hbase.sh -----关闭hbase
[root@siwen ~]# zkServer.sh stop -----关闭zookeeper
[root@siwen ~]# stop-alll.sh -----关闭hadoop
二:配置文件
1,修改host文件:
C:\Windows\System32\drivers\etc在此目录下的hosts文件把此机器的ip和hostname加入进去
2,修改hive-site.xml
[root@siwen ~]# cd /opt/soft/hive312/conf/
[root@siwen conf]# vim ./hive-site.xml
加入下面几行
<property>
<name>hive.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.255.159</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.255.159</value>
</property>
<property>
<name>hive.aux.jars.path</name>
<value>file:///opt/soft/hive312/lib/hive-hbase-handler-3.1.2.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/zookeeper-3.4.6.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-client-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-common-2.3.5-tests.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-server-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-common-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-protocol-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/htrace-core-3.2.0-incubating.jar</value>
</property>
3,拷贝jar包
①将hbase235/lib目录下所有的jar包都拷贝到hive下面
[root@siwen conf]# cp /opt/soft/hbase235/lib/* /opt/soft/hive312/lib/
是否覆盖内容的时候,可以输入n,不覆盖;或者覆盖了也没问题
②统一guava文件
[root@siwen lib]# find ../lib/guava* -------查看所有的guava文件
[root@siwen lib]# rm -rf ../lib/guava-11.0.2.jar -------删除11版本的
[root@siwen conf]# cd /opt/soft/hbase235/lib/
[root@siwen lib]# pwd
/opt/soft/hbase235/lib
[root@siwen lib]# cp /opt/soft/hive312/lib/guava-27.0-jre.jar ./ -----把hive的guava文件拷贝给hbase
三:启动服务
#启动hadoop
[root@siwen lib]# start-all.sh
#启动zookeeper
[root@siwen lib]# zkServer.sh start
#启动hbase
[root@siwen lib]# start-hbase.sh
#启动hive
[root@siwen lib]# nohup hive --service metastore &
[root@siwen lib]# nohup hive --service hiveserver2 &
开始使用idea创建maven工程
在pom.xml 里面添加依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>2.3.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-server</artifactId>
<version>2.3.5</version>
</dependency>
1,编写初始化方法:配置hbase信息,连接数据库
//定义一个config,用于获取配置对象
static Configuration config = null;
//获取连接
private Connection conn = null;
Admin admin = null;
@Before
public void init() throws IOException {
//配置hbase信息,连接hbase数据库
config = HBaseConfiguration.create();
config.set(HConstants.HBASE_DIR, "hdfs://192.168.255.159:9000/hbase");
config.set(HConstants.ZOOKEEPER_QUORUM, "192.168.255.159");
config.set(HConstants.CLIENT_PORT_STR, "2181");
//hbase连接工厂
conn = ConnectionFactory.createConnection(config);
//拿到admin
admin = conn.getAdmin();
}
2,编写关闭方法
@After
public void close() throws IOException {
System.out.println("执行close()方法");
if (admin!=null)
admin.close();
if (conn!=null)
conn.close();
}
3,编写创建命名空间方法
@Test
public void createNameSpace() throws IOException {
NamespaceDescriptor bigdata = NamespaceDescriptor.create("bigdata").build();
#执行创建对象
admin.createNamespace(bigdata);
}
4,编写创建表的方法
@Test
public void createTable() throws IOException {
//创建表的描述类
TableName tableName = TableName.valueOf("bigdata:student");
//获取表格描述器
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
//创建列族的描述,添加列族
HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor("info1");
HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor("info2");
desc.addFamily(family1);
desc.addFamily(family2);
admin.createTable(desc);*/
5,编写查看表结构的方法
@Test
public void getAllNamespace() throws IOException {
List<TableDescriptor> tableDesc = admin.listTableDescriptorsByNamespace("bigdata".getBytes());
System.out.println(tableDesc.toString());
}
6,编写插入数据方法
@Test
public void insertData() throws IOException {
//获取表的信息
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("bigdata:student"));
//设置行键
Put put = new Put(Bytes.toBytes("student1"));
//设置列的标识以及列值
put.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zs".getBytes());
put.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes());
//执行添加
table.put(put);
//使用集合添加数据
Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("student2"));
put2.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zss".getBytes());
put2.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes());
Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("student3"));
put3.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zsr".getBytes());
put3.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes());
List<Put> list = new ArrayList<>();
list.add(put2);
list.add(put3);
table.put(list);
}
7,编写查询指定数据的方法
#查询student1的信息
@Test
public void queryData() throws IOException {
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("bigdata:student"));
Get get = new Get(Bytes.toBytes("student1"));
Result result = table.get(get);
byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"));
System.out.println("姓名:"+Bytes.toString(value));
value = result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("school"));
System.out.println("学校:"+Bytes.toString(value));
}
8,编写扫描数据的方法(所有数据)
@Test
public void scanData() throws IOException {
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("kb21:student"));
Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"));
System.out.println("姓名:"+Bytes.toString(value));
value = result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("school"));
System.out.println("学校:"+Bytes.toString(value));
System.out.println(Bytes.toString(result.getRow()));
}
}
9,编写删除表的方法
@Test
public void deleteTable() throws IOException {
//先禁用
admin.disableTable(TableName.valueOf("bigdata:student"));
//再删除
admin.deleteTable(TableName.valueOf("bigdata:student"));
}
创建外部表
---------主要外部表的字段需要和Hbase中的列形成映射
create external table student(
id string,
name string,
school string
)
stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' with
serdeproperties ("hbase.columns.mapping"=":key,info1:name,info2:school")
tblproperties ("hbase.table.name"="bigdata:student");
select * from student
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
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我正在尝试在Rails上安装ruby,到目前为止一切都已安装,但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时,我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
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前言一般来说,前端根据后台返回code码展示对应内容只需要在前台判断code值展示对应的内容即可,但要是匹配的code码比较多或者多个页面用到时,为了便于后期维护,后台就会使用字典表让前端匹配,下面我将在微信小程序中通过wxs的方法实现这个操作。为什么要使用wxs?{{method(a,b)}}可以看到,上述代码是一个调用方法传值的操作,在vue中很常见,多用于数据之间的转换,但由于微信小程序诸多限制的原因,你并不能优雅的这样操作,可能有人会说,为什么不用if判断实现呢?但是if判断的局限性在于如果存在数据量过大时,大量重复性操作和if判断会让你的代码显得异常冗余。wxswxs相当于是一个独立